مقایسه دو روش FFT و FMD در عیب یابی بیرینگ ها و چرخ دنده ها
محل انتشار: هشتمین کنفرانس انجمن هوافضای ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,006
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEROSPACE08_245
تاریخ نمایه سازی: 5 شهریور 1388
چکیده مقاله:
نقش مهم عیب یابی ماشین های دوار در صرفه جویی هزینه های واحدهای صنعتی، باعث شده است که دانشمندان و صنعت گران همواره در پی یافتن راه حل برای تکامل این علم باشند. در این مقاله سعی بر آن است که قابلیت های روش تبدیل فوریه (FFT) که در حال حاضر مورد استفاده در صنایع میباشد با روشی جدید به نام روش تجربی تجزیه سیگنال به مدهای اصلی (EMD) در قالب دو آزمایش عملی مقایسه شوند. آزمایش اول مربوط به تحلیل سیگنال ارتعاشی ناشی از بلبرینگ معیوب یک پمپ است. بلبرینگ مذکور دارای خرابی از ناحیه کیج و رینگ خارجی می باشد. در این آزمایش سیگنال ارتعاشی توسط دو روش FFT و EMD مورد تحلیل قرار می گیرد. مقایسه نتایج نشان می دهد که روش EMD خرابی بلبرینگ را بطور دقیق تشخیص میدهد در حالیکه روش FFT قادر به تشخیص محل خرابی بلبرینگ نمی باشد. آزمایش دوم مربوط به تحلیل سیگنال ارتعاشی حاصل از یک جعبه دنده است. چرخ دنده های این جعبه دنده دارای دندانه های مارپیچ می باشد. عیب موجود در این جعبه دنده، شکستگی دو عدد از دندانه های چرخ دنده بزرگ می باشد. بدلیل مارپیچ بودن دندانه ها، صدای غیر عادی از جعبه دنده به گوش نمی رسد. سیگنال ارتعاشی حاصل از این جعبه دنده توسط دو روش EMD و FFT مورد بررسی قرار گرفت. نتیجه بررسی نشان داد که روش EMD می تواند عیب موجود را بصورت دقیق تشخیص دهد در حالیکه روش FFT قادر به تشخیص محل خرابی نمی باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن موسوی
استادیار دانشگاه صنعتی اصفهان
افشین منوچهری فر
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
آرش عباس پور
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر (نویسنده
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :