سال انتشار: 1388
محل انتشار: هشتمین کنفرانس انجمن هوافضای ایران
کد COI مقاله: AEROSPACE08_245
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 3,412
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه دو روش FFT و FMD در عیب یابی بیرینگ ها و چرخ دنده ها
چکیده مقاله:
نقش مهم عیب یابی ماشین های دوار در صرفه جویی هزینه های واحدهای صنعتی، باعث شده است که دانشمندان و صنعت گران همواره در پی یافتن راه حل برای تکامل این علم باشند. در این مقاله سعی بر آن است که قابلیت های روش تبدیل فوریه (FFT) که در حال حاضر مورد استفاده در صنایع میباشد با روشی جدید به نام روش تجربی تجزیه سیگنال به مدهای اصلی (EMD) در قالب دو آزمایش عملی مقایسه شوند. آزمایش اول مربوط به تحلیل سیگنال ارتعاشی ناشی از بلبرینگ معیوب یک پمپ است. بلبرینگ مذکور دارای خرابی از ناحیه کیج و رینگ خارجی می باشد. در این آزمایش سیگنال ارتعاشی توسط دو روش FFT و EMD مورد تحلیل قرار می گیرد. مقایسه نتایج نشان می دهد که روش EMD خرابی بلبرینگ را بطور دقیق تشخیص میدهد در حالیکه روش FFT قادر به تشخیص محل خرابی بلبرینگ نمی باشد. آزمایش دوم مربوط به تحلیل سیگنال ارتعاشی حاصل از یک جعبه دنده است. چرخ دنده های این جعبه دنده دارای دندانه های مارپیچ می باشد. عیب موجود در این جعبه دنده، شکستگی دو عدد از دندانه های چرخ دنده بزرگ می باشد. بدلیل مارپیچ بودن دندانه ها، صدای غیر عادی از جعبه دنده به گوش نمی رسد. سیگنال ارتعاشی حاصل از این جعبه دنده توسط دو روش EMD و FFT مورد بررسی قرار گرفت. نتیجه بررسی نشان داد که روش EMD می تواند عیب موجود را بصورت دقیق تشخیص دهد در حالیکه روش FFT قادر به تشخیص محل خرابی نمی باشد.
کلیدواژه ها:
عيب يابي، تبديل فوريه، روش تجربي تجزيه سيگنال به مدهاي اصلي، تبديل هيلبرت
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/75859/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:موسوی، حسن و منوچهری فر، افشین و عباس پور، آرش،1388،مقایسه دو روش FFT و FMD در عیب یابی بیرینگ ها و چرخ دنده ها،هشتمین کنفرانس انجمن هوافضای ایران،اصفهان،،،https://civilica.com/doc/75859
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، موسوی، حسن؛ افشین منوچهری فر و آرش عباس پور)
برای بار دوم به بعد: (1388، موسوی؛ منوچهری فر و عباس پور)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بررسی تأثیر پارامترهای مختلف در عملکرد و راندمان برج جذب واحد آمین
- تشخیص هوشمند عیب در رینگ داخلی و خارجی بیرینگ ها با استفاده از آنالیز ارتعاشات و شبکه های عصبی مصنوعی بهینه شده پرسپترون چند لایه
- تحلیل ارتعاشات تیرهای غیرخطی درجه پنجم
- ارتعاشات غیرخطی و رزونانس های اصلی یک محور دوار متقارن تحت تحریکات پایه
- پیش بینی برخی خصوصیات فیزیکی و مکانیکی خاکهای کشاورزی با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی استوانه كامپوزیتی تحت اثر ارتعاش تصادفی
- ریز ربات های هوایی تكبال الهام گرفته شده از طبیعت
- مدل سازی و پیش بینی رفتار سیلان آلیاژ Mg-4Sn در تغییر شكل گرم توسط روش های شبكه مصنوعی و منطق فازی
- تشخیص و جبران سازی عیب در ربات های صنعتی مبتنی بر پایش وضعیت
- بررسی تاثیر هندسه بر توزیع تنش و ضریب شدت تنش یك صفحه با ترك لبه ای
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.