پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم کرم شب تاب

سرمایه گذاران، سهامداران، مدیران و دیگر ذینفعان با ورشکسته شدن شرکت، متضرر شده و دارایی خود را از دست خواهند داد. بنابراین وجود مکانیزمی که به بررسی و پیش بینی بحران مالی شرکت ها بپردازد امری ضروری و اجتناب ناپذیر بشمار می رود. در این پژوهش با استفاده از اطلاعات شرکت های بورس اوراق بهادار تهران مربوط به سال های 1389-1394، شامل 41 شرکت موفق و 25 شرکت ورشکسته به عنوان جامعه آماری تحقیق استفاده شده است. نسبت های مالی به عنوان متغیر های این پژوهش می باشند که با استفاده از الگوریتم فراکتشافی کرم شب تاب استخراج شده است و 9 نسبت مالی را شامل می شود. دو فرضیه برای این پژوهش تدوین گردیده است که نتایج بدست آمده علاوه بر تایید فرضیات، حاکی از پیش بینی های درست 95/12 درصد ی برای سال اول، 85/36 درصدی برای سال دوم و 80/48 درصدی برای سال سوم است.

کلیدواژه ها:

ورشکستگی ، نسبت های مالی ، الگوریتم کرم شب تاب ، هوش مصنوعی ، الگوهای فرا اکتشافی