خوشه بندی مشتریان اینترنتی در محیط تجارت الکترونیک B2C با رویکرد داده کاوی

با توجه به تحولات شتابنده عصر کنونی، سازمان ها درصدد هستند که رابطه موفق و بلند مدتی با مشتریان خود برقرار کنند. اینترنت تاکنون تاثیر عمیق و زیادی روی بازاریابی داشته است؛. از این جهت است که امروزه مصرف کنندگان بیشتر به خرید اینترنتی روی می آورند زیرا احساس راحتی بیشتری می کنند، لذا نرخ رشد خرید اینترنتی در حال افزایش است و بنابراین وب سایت ها در تلاش هستند مصرف کنندگان را به بازدید و خرید از وب سایت خود تشویق کنند. از این روی برای مدیران وب سایت ها مهم است که بدانند چه فاکتورهایی روی روابط آنها با مشتریان تاثیر می گذارد تا از این طریق بتوانند مزیت رقابتی پایدار کسب کننددر این تحقیق مدلی به منظور خوشه بندی مشتریان و پیش بینی خوشه ی مشتریان جدید ارایه شده است. ابتدا با استفاده از داده های خام فروشگاه اینترنتی متغیرهای مورد نظر بر مبنای مدل RFM سنجیده شده و سپس با استفاده از الگوریتم k میانگین به خوشه بندی آنها پرداخته شده است. در نهایت با استفاده از شبکه عصبیRBF به پیش بینی خوشه ی مشتریان جدید پرداخته شد. نتایج حاصل نشان می دهد که مدل پیشنهادی قادر است با دقت 93.4 درصد به پیش بینی خوشه ی مشتریان جدید بپردازد.

کلیدواژه ها:

روابط خریدار - فروشنده ، خوشه بندی ، الگوریتم k میانگین ، شبکه عصبیRBF