پیش بینی میزان تبخیر با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: نخستین کنفرانس سراسری آبهای زیرزمینی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,310
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCHYDROGEOLOGY01_058
تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1388
چکیده مقاله:
پیش بینی میزان تبخیر یکی از عوامل مهم در طراحی، میدریت و اجرای طرحهای آبیاری است. در این تحقیق نقش پارامترهایی از جمله دمای حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی حداقل و حداکثر، ساعات آفتابی و سرعت باد برمیزان تبخیر مورد بررسی گرفته است. هدف اصلی در این تحقیق استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) جهت پیش بینی میزان تبخیر بوده است. اطلاعات مربوط به پارامترهای یاد شده از طریق ایستگاه هواشناسی اهواز تهیه گردیده است. برای مدل سازی اطلاعات از نرم افزار Qnet2000 استفاده شده است. در این تحقیق میزان تبخیر با ضریب همبستگی (R2) برابر 97342/0 و خطای حداکثر برابر 24797/0 شناسایی شد و همچنین دمای حداکثر و ساعات آفتابی به عنوان موثرترین پارامترهای ورودی در شبیه سازی مدل مشخص شد.
کلیدواژه ها:
تبخیر ، شبکه های عصبی مصنوعی
نویسندگان
هدایت الله هرمزی
دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
سعید برومندنسب
استاد گروه آبیاری دانشگاه شهید چمران اهواز
فریده عظیمی
استادیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
حسین هوشمندی
کارشناس ارشد جغرافیای طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :