هدایت الله هرمزی - دانشجوی کارشناسی ارشد اقلیم شناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
سعید برومندنسب - استاد گروه آبیاری دانشگاه شهید چمران اهواز
فریده عظیمی - استادیار گروه جغرافیای طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز
حسین هوشمندی - کارشناس ارشد جغرافیای طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهبهان

پیش بینی میزان تبخیر یکی از عوامل مهم در طراحی، میدریت و اجرای طرحهای آبیاری است. در این تحقیق نقش پارامترهایی از جمله دمای حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی حداقل و حداکثر، ساعات آفتابی و سرعت باد برمیزان تبخیر مورد بررسی گرفته است. هدف اصلی در این تحقیق استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) جهت پیش بینی میزان تبخیر بوده است. اطلاعات مربوط به پارامترهای یاد شده از طریق ایستگاه هواشناسی اهواز تهیه گردیده است. برای مدل سازی اطلاعات از نرم افزار Qnet2000 استفاده شده است. در این تحقیق میزان تبخیر با ضریب همبستگی (R2) برابر 97342/0 و خطای حداکثر برابر 24797/0 شناسایی شد و همچنین دمای حداکثر و ساعات آفتابی به عنوان موثرترین پارامترهای ورودی در شبیه سازی مدل مشخص شد.

تبخیر، شبکه های عصبی مصنوعی