طرح بهینه بهره برداری مخازن سدهای چند منظوره با استفاده از تلفیق شبکه عصبی موجکی و الگوریتم تکاملی (EBWN)
محل انتشار: اولین همایش منطقه ای بهره برداری از منابع آب حوضه های کارون و زاینده رود (فرصتها و چالشها)
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 988
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COWR01_057
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1384
چکیده مقاله:
این مقاله یک روش شبکه عصبی موجکی تلفیق شده با الگوریتم تکاملی (EBWN) را برای بهره برداری بهینه مخزن سدها ارائه می دهد . شبکه های موجکی که با الگوریتم تکاملی ساخته می شوند ، دارای ساختار سه لایه می باشند که به ترتیب شامل گره های موجکی ، گره های وزنی و گره های مجموع می باشد. برای بدست آوردن خروجی محاسبه شده متناسب با داده های مشاهداتی ، پارامترهای مقیاس و انتقال در گره های موجکی و فاکتورهای وزن در گره های وزنی اصلاح می شوند . با در نظر گرفتن امتیاز توانایی جستجوی کلی برنامه ریزی تکاملی (EP) وماهیت چند مقیاسی و مکان یابی خوب موجکها ،شبکه عصبی موجکی تلفیق شده با الگوریتم تکاملی می تواند برای تحلیل مشخصه های ذاتی سیستم های غیرخطی ساخته و معرفی گردد. شبکه هایی که به طور مناسب آموزش می یابند ، می توانند برای بهره برداری بهینه مخزن بکار روند . روش EBWN ارائه شده نسبت به شبکه عصبی مصنوعی دقیق تر و سریعتر است ، بنابرین می تواندروش مناسبی برای بهره برداری بهینه مخزن باشد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لیلا ابراهیمی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید باهنر کرمان
غلامعباس بارانی
استاد بخش عمران دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :