سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی دقت برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی و پیش بینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 567

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NOPEA01_081

تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397

چکیده مقاله ارزیابی دقت برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی و پیش بینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه

پیش بینی مولفه های موثر در تحلیل سامانه های منابع آب یکی از موارد اساسی در طراحی، بهره برداری و مطالعاتمربوط به این منابع به شمار میآید. بدین منظور از روشهای مختلفی نظیر شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی،برنامه ریزی ژنتیک، سری های زمانی و ... استفاده می شود. در این مطالعه با استفاده از داده های سری زمانی روزانه ترازسطح آب دریاچه ارومیه، اقدام به مدلسازی و مقایسه دو روش برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی شد. نتایجهمبستگی، هر دو روش را جهت مدلسازی تایید کرد ولی مدل برنامه ریزی ژنتیک با همبستگی 0/999898 در مرحله آموزش و 0/99976 در مرحله صحتسنجی و با اختلاف همبستگی 0/000188 در مرحله آموزش و 0/00044 در مرحله صحت سنجی نسبت به مدل شبکه عصبی، مدل برتر جهت پیش بینی و مدلسازی تراز سطح آب دریاچهارومیه انتخاب و تراز سطح آب دریاچه تا پایان سال 1392 با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک پیش بینی شد.

کلیدواژه های ارزیابی دقت برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی و پیش بینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه:

نویسندگان مقاله ارزیابی دقت برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی و پیش بینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه

زهرا ناظری تهرودی

دانشگاه کاشان، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشجوی دکتری

محمدجواد وحیدی

دانشگاه بیرجند، گروه علوم خاک، استادیار

محمد ناظری تهرودی

دانشگاه بیرجند، گروه مهندسی آب، دانشجوی دکتری

محسن عباسی گل

سازمان آب منطقه ای خراسان جنوبی، کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب

مقاله فارسی "ارزیابی دقت برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی و پیش بینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه" توسط زهرا ناظری تهرودی، دانشگاه کاشان، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشجوی دکتری؛ محمدجواد وحیدی، دانشگاه بیرجند، گروه علوم خاک، استادیار؛ محمد ناظری تهرودی، دانشگاه بیرجند، گروه مهندسی آب، دانشجوی دکتری؛ محسن عباسی گل، سازمان آب منطقه ای خراسان جنوبی، کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب نوشته شده و در سال 1396 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش ملی فرصت های نوین تولید و اشتغال بخش کشاورزی در شرق کشور (در راستای تحقق اهداف اقتصاد مقاومتی) پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سطح آب دریاچه ارومیه، برنامه ریزی ژنتیک، شبکه عصبی مصنوعی، مدلسازی، پیش بینی هستند. این مقاله در تاریخ 1 مرداد 1397 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 567 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که پیش بینی مولفه های موثر در تحلیل سامانه های منابع آب یکی از موارد اساسی در طراحی، بهره برداری و مطالعاتمربوط به این منابع به شمار میآید. بدین منظور از روشهای مختلفی نظیر شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی،برنامه ریزی ژنتیک، سری های زمانی و ... استفاده می شود. در این مطالعه با استفاده از داده های سری زمانی روزانه ترازسطح ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارزیابی دقت برنامه ریزی ژنتیک و شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی و پیش بینی تراز سطح آب دریاچه ارومیه با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.