ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تاثیر ویژگی های زود یافت خاک بر پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بخش دوربن شهرستان خاش

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: NOPEA01_055
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 191
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تاثیر ویژگی های زود یافت خاک بر پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بخش دوربن شهرستان خاش

سیدعلی معاشری - شرکت آب منطقه ای سیستان و بلوچستان، مدرس دانشگاه پیام نور زاهدان
احمد غلامعلی زاده آهنگر - دانشیار دانشگاه زابل، دانشکده آب و خاک
عبدالخالق شهنوازی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری، دانشکده آب و خاک

چکیده مقاله:

اندازه گیری ظرفیت تبادل کاتیونی خاک در سطوح وسیع بسیار وقت گیر و پرهزینه است. بنابراین، محققان به دنبال روش ها و روابطی هستند که بتوان این قبیل خصوصیات خاک (خواص دیریافت) را از روی ویژگی هایی که به طور ساده به دست می آیند (خواص زودیافت) تخمین بزنند. پژوهش حاضر به منظور تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) با استفاده از ویژگی های زودیافت خاک و به کمک هوش مصنوعی صورت خواهد گرفت. نمونه برداری در 143 نقطه در سطح بخش دوربن شهرستان خاش شامل قسمت های بیابانی، باغ ها و اراضی کشاورزی به گونه ای انجام خواهد شد که حتی الامکان توزیع ویژگی های مختلف خاک را پوشش دهد. در هر نقطه انتخابی، یک نمونه از عمق صفر تا 30 سانتی متری خاک برداشته و به آزمایشگاه منتقل می گردد. نمونه های جمع آوری شده، توسط هوا خشک و کوبیده شده سپس از الک 2 میلی متری عبور داده خواهند شد و به دنبال آن تعدادی از خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک از جمله بافت خاک، ظرفیت تبادل کاتیونی، درصد کربن آلی، اسیدیته در گل اشباع و درصد کربنات کلسیم (آهک) در این بخش اندازه گیری خواهند شد. شبکه مورد استفاده در مدل شبکه عصبی، شبکه پرسپترون چند لایه و شبکه پیشخور تعمیم یافته با توابع انتقال مختلف و موثر خواهد بود، که تعداد مناسب لایه و نرون های پنهان به روش آزمون و خطا انتخاب می شود. هم چنین، آنالیز حساسیت به منظور تشخیص موثرترین ورودی ها (ویژگی های زودیافت) در برآورد ظرفیت تبادل کاتیونی (ویژگی دیریافت) توسط نرم افزار Neurosolution 5 انجام خواهد شد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی، شهرستان خاش، ظرفیت تبادل کاتیونی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NOPEA01_055 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/750891/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
معاشری، سیدعلی و غلامعلی زاده آهنگر، احمد و شهنوازی، عبدالخالق،1396،تاثیر ویژگی های زود یافت خاک بر پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در بخش دوربن شهرستان خاش،اولین همایش ملی فرصت های نوین تولید و اشتغال بخش کشاورزی در شرق کشور (در راستای تحقق اهداف اقتصاد مقاومتی)،بیرجند،https://civilica.com/doc/750891

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، معاشری، سیدعلی؛ احمد غلامعلی زاده آهنگر و عبدالخالق شهنوازی)
برای بار دوم به بعد: (1396، معاشری؛ غلامعلی زاده آهنگر و شهنوازی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: پیام نور
تعداد مقالات: 54,911
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی