Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مدل الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی سیستم بک مخزنی چند منظوره زاینده رود

اولین همایش منطقه ای بهره برداری از منابع آب حوضه های کارون و زاینده رود (فرصتها و چالشها)
سال انتشار: 1385
کد COI مقاله: COWR01_043
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,900
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدل الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی سیستم بک مخزنی چند منظوره زاینده رود

بنفشه زهرایی - استادیار، دانشکده عمران آب، دانشگاه تهران
سیدموسی حسینی - کارشناس ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آبیاری وآبادانی، دانشگاه
محمدرضا نجفی - استادیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، د

چکیده مقاله:

در این تحقیق جهت تدوین سیاست‌های بهره‌برداری از سیستم تک‌مخزنی چند منظوره زاینده‌رود، از یک الگوریتم سه سیکلی مشتمل بر بهینه‌سازی، ایجاد همبستگی و شبیه‌سازی استفاده گردید. یک مدل بهینه‌سازی بهره‌برداری از مخزن با هدف حداقل نمودن خسارت ناشی از رهاسازی جریان ماهانه تدوین و با استفاده از رهیافت الگوریتم ژنتیک مقادیر بهینه خروجی ماهانه در طول یک دوره زمانی طولانی مدت بدست آمد. سپس با ایجاد همبستگی بین متغیرهای حالت و تصمیم حاکم بر سیستم، در سه سناریوی مختلف سیاست‌های خروجی بر اساس نتایج همبستگی و اعمال محدودیت‌های مربوط به حجم و خروجی مخزن و استفاده از تکنیک ارزیابی متقاطع شبیه‌سازی گردیدند. نتایج بدست آمده نشان دهنده کارآمدی مدل الگوریتم ژنتیک بسط داده شده جهت بهینه‌‌سازی مقادیر رهاسازی ماهانه مخزن و در نتیجه تدوین سیاست‌های شبیه‌سازی شده بر اساس نتایج معیارهای مورد ارزیابی می‌باشد.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، مدل بهینه‌سازی ، سیستم تک‌مخزنی چند منظوره ، اعتمادپذیری. سیستم رودخانه-مخزن زاینده‌رود

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COWR01_043 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/7498/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زهرایی، بنفشه و حسینی، سیدموسی و نجفی، محمدرضا،1385،مدل الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی سیستم بک مخزنی چند منظوره زاینده رود،اولین همایش منطقه ای بهره برداری از منابع آب حوضه های کارون و زاینده رود (فرصتها و چالشها)،شهرکرد،https://civilica.com/doc/7498

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، زهرایی، بنفشه؛ سیدموسی حسینی و محمدرضا نجفی)
برای بار دوم به بعد: (1385، زهرایی؛ حسینی و نجفی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • ترابی. ص. 6.1375 اثر تغییرات نیاز روی مدل های بهره ...
  • Chang F. J., Chen L., and Chang L. C., 2004. ...
  • East V. and Hall M. J., 1994. Water resources system ...
  • Fahmy H. S., King J. P., Wentzel M. W. and ...
  • Hashimoto T., Stedinger J. R. and Loucks D. P., 1982. ...
  • Holland J. H., 1992. Genetic algorithms. Sci. Am67:66 -72. ...
  • Karamouz M., Houck M. H., and Delleur J. W., 1992. ...
  • Karamouz M., Szidarovszky F., and Zahraie B., 2003. Wate resources ...
  • Wardlaw R., and Sharif M., 1999. Evaluation of genetic algorithms ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 76,667
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی