تشخیص بیماری آسم با استفاده از تکنیک داده کاوی

آسم یک بیماری مزمن ریوی است که در جهان حدود ۲۷.۱ % نفر بی آنکه اطلاعی از بیماری خود داشته باشند به آن منتلاهستد. نتایج مطالعات مختلف نشان می دهد آسم در کشورهای درحال توسعه به دلیل محدودیت دسترسی پزشکی بهآزمایشگاه داده و پزشکان متخصص، دیر تشخیص داده می شود. علایمی که این بیماری نسبت به بیماری سرماخوردگی داردبسیار نزدیک به هم می باشد، که در فصول پاییز و زمستان به اشتباه به عنوان یک سرما خوردگی ساده تلقی می شود ومی تواند هفته ها ادامه کند از فاکتورهای این بیماری می توان به علایم ژنتیک، ریتیت آلرژیک (ورم غشا مخاطی بینی)، عوامل محیطی، عوامل پزشکی، پاسخ به استفاده از مواد مخدر در کوتاه مدت اشاره کرد. هدف از این مقاله طراحی یک سیستم خبره تصمیم یار با استفاده از هوش مصنوعی جهت مشاوره دان به پزشکان عمومی در درمانگاه ها و مطب هایشان در مراحل اولیه می باشد تا از شدت بیماری کم کرد داده های این سیستم از بیماران مبتلا به آسم در درمانگاه های حافظ، مطهری کشور ایران، استان فارس، شهر شیراز به تعداد ۱۰۰ نفر جمع آوری گردیده است.

کلیدواژه ها:

آسم ، سیستم خیره پزشکی ، تنگی نفس ، آسم آلرژیک ، ماشین بردار پشتیبان