بررسی و پیش بینی روند تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از شاخص های NDVIو SAVI در شبکه عصبی(مطالعه موردی: حوزه آبخیز سر نمک در استان لرستان)
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 796
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GISLS02_082
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1397
چکیده مقاله:
زمین منبع طبیعی بنیادی، محدود و تجدید ناپذیری است کهمستقیما تحت تاثیر فشارهای ناشی از رشد جمعیت بوده و خواهد بود. جهت استفاده بهینه از زمین، آگاهی از تغییرات کاربری اراضی و نوع استفاده انسان از سرزمین ضروری به نظر میرسد که این امر با آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی میسر میگردد. هدف از این پژوهش آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی دشت شازند به روش مدل شبکه عصبی (LCM) پس از طبقه بندی در یک دوره زمانی 30 ساله بین بازه زمانی سال 1986 تا سال 2016 هست. بدین منظور در نرم افزار ARC GIS 10.3 و IDRISI نقشه های کاربری و پیش بینی تهیه شد. نقشه شاخص پوشش گیاهی (NDVI) و شاخص (SAVI) منطقه موردمطالعه به چهار کلاس مختلف تقسیم بندی شدند و سپس با استفاده از مدل شبکه عصبی میزان تغییرات محاسبه و بعد از آن برای سه سری زمانی، پیش بینی انجام گرفت، که نتایج بیانگر دقت 77 درصدی برای NDVI و 80 درصدی برای SAVI می باشد.
نویسندگان
سعید تیموری
دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش ازدور و GIS، دانشگاه آزاد اسلامی یزد، یزد، ایران
علی اکبر جمالی
استادیار گروه GIS، سنجش ازدور و آبخیزداری، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
سیدعلی المدرسی
دانشیار، هییت علمی گروه سنجش از دور و GIS، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران