آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان اسدآباد – همدان با استفاده از روش LCM و شبکه عصبی (MLP)

داده های ماهواره ای به دلیل ویژگی های خاص خود از جمله سطح پوشش وسیع، قابلیت تکرار، چند طیفی بودن، تنوع کاربری و پوشش اراضی و به هنگام شدن مداوم می توانند در تهیه ی نقشه های تغییرات پوشش و کاربری اراضی نقش موثری ایفا کنند. امروزه مدل های پیش بینی کاربری اراضی برای برنامهریزی استفاده پایدار از زمین یک نیاز ضروری محسوب می شود. هدف ما از این تحقیق پیش بینی و کشف احتمال تغییرات بین سالهای 1986 الی 2016 شهرستان اسدآباد همدان می باشد. به این منظور در این تحقیق از مدل LCM و شبکه عصبی (MLP) برای مدل سازی کشف تغییرات اراضی و کشاورزی شهرستان اسدآباد همدان استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان داد که طی 30 سال گذشته با رشد جمعیت و گسترش شهر نشینی، کاربری مناطق زیادی واقع در کوهستان ها و زمین های بایر به کاربری کشاورزی و مسکونی تغییر یافته است. اعتبار سنجی شبکه عصبی به کار گرفته شده در این پژوهش به کمک تصاویر ماهواره ای موجود از شهرستان اسد آباد انجام پذیرفت که دقت بالای این مدل را نشان داد.

کلیدواژه ها:

آشکارسازی تغییرات ، سنجش از دور ، مدل سازی ، طبقه بندی ، شبکه عصبی