بررسی و پیش بینی روند تغییرات پوشش گیاهی با استفاده از تصاویر ماهواره لندست و شبکه عصبی (مطالعه موردی: بخشی از حوضه آبخیز شازند در استان مرکزی)

زمین منبع طبیعی بنیادی، محدود و تجدید ناپذیری است که مستقیما تحت تاثیر فشارهای ناشی از رشد جمعیت بوده و خواهد بود. جهت استفاده بهینه از زمین، آگاهی از تغییرات کاربری اراضی و نوع استفاده انسان از سرزمین ضروری به نظر میرسد که این امر با آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی میسر میگردد. هدف از این پژوهش آشکارسازی تغییرات کاربری اراضی دشت شازند به روش مدل شبکه عصبی (LCM) پس از طبقه بندی در یک دوره زمانی 16 ساله بین دو بازه زمانی سال 1994 و سال 2009 هست. بدین منظور با استفاده از تصاویر سنجنده TM ماهواره لندست 5 در سال 1994 و سال 2009 و داده های رقومی فاصله از جاده، فاصله از رودخانه، فاصله از روستا که در نرم افزار ARC GIS 10.3 و IDRISI تهیه شده، استفاده گردید. نقشه شاخص پوشش گیاهی نرمال شده (NDVI) منطقه موردمطالعه به چهار کلاس خاک، مرتع، زمینهای کشاورزی و باغات باشد تقسیم بندی شدند. نتایج بیانگر تغییرات گستردهای در منطقه موردمطالعه بوده است. مناطق بایر روند کاهشی داشته و تبدیل به پوشش گیاهی مرتع شده است.

کلیدواژه ها:

شاخص پوشش گیاهی نرمال شده ، شبکه عصبی ، IDRISI ، شازند