پیش بینی تغییرات خواص الاستیک پوست سیب طی انبارداری با شبکه عصبی مصنوعی

یکی از مهمترین خواصی که در طول انبارداری دستخوش تغییر می شود، خواص مکانیکی پوست محصولات کشاورزیمی باشد. به منظور جلوگیری از افت خواص الاستیک پوست سیب از پوشش های خوراکی استفاده می گردد. تا طیانبارداری خواص آن بهتر حفظ شود. در این تحقیق از سه پوشش کارنوبا، کیتوسان و نانوکامیوزیت کیتوسان -رساستفاده گردید. برای پیش بینی و تصمیم گیری مناسب تر خواص فوق با استفاده از شبکه مصنوعی عصبی شبیه سازیشد. به منظور شبیه سازی با شبکه عصبی داده های ثبت شده طی انبارداری به دو دسته ورودی و خروجی تقسیمشدند. داده های ورودی شبکه شامل زمان نگهداری، نوع پوشش، درخت، روش نگهداری و پارامترهای فیزیکینمونه (وزن، حجم و اقطار) بوده و داده های خروجی نیز شامل داده های استخراجی از آزمایشات خواص الاستیک پوستمی باشد. خواص الاستیکی پوست شامل نیرو، جابجایی و انرژی در نقطه گسیختگی در پوست می باشد. شبکه مورداستفاده شبکه چند لایه ی پرسیترون با الگوریتم پس انتشار پیشخور می باشد. برای بهینه سازی مدل، چهار المانبررسی گردید. این المان ها شامل الگوریتم یادگیری، تابع آستانه، تعداد لایه های پنهان و تعداد نورن های لایه های پنهان بودند. در آزمون خواص الاستیک پوست، بر اساس نتایج حاصله مدل بهینه در توپولوژی 8-8-6 و 8-6-10 با تابع tansig و logisig با الگوریتم (trainbr(BR رخ داد. در این مدل به ترتیب MSE و (R(2 برای هر دو برابر با 0/0031 و 98/8 درصد شد. tansig و logsig در الگوریتم tranbr جابجایی و انرژی بیشینه بهترین ضریب تعیین را داشت. مقدار (R(2 برای انرژی بیشینه در دو تابع به ترتیب 94% و برای جابجایی بیشینه 92/4% و 92/3 درصد تعیین گردید.

کلیدواژه ها:

سیب ، پوشش نانو کامیوزیت ، خواص الاستیک پوست ، شبکه عصبی ، تست پانچ پوست