تشخیص خطاها در ترانسفورمرهای قدرت بوسیله شبکه عصبی آموزش داده شده با الگوریتم PSO

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 436

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NESC02_022

تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397

چکیده مقاله:

در این مقاله از یک شبکه عصبی برای یافتن انواع خطاهای موجود در ترانسفورماتور قدرت استفاده می شود. دو روش مورد استفاده برای یادگیری شبکه، یکی روش پس انتشار خطا و دیگری روش الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات است. در نهایت دو روش با هم مقایسه می شوند. 5 دسته خطای رایج در ترانس در این کار مورد بررسی قرار می گیرند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

مصطفی اسماعیل بیگ

دکترای برق مخابرات ، دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر

رضا آبشیرینی

دانشجوی دکترای، دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر