تشخیص خطاها در ترانسفورمرهای قدرت بوسیله شبکه عصبی آموزش داده شده با الگوریتم PSO
محل انتشار: دومین همایش ملی علوم مهندسی
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 436
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NESC02_022
تاریخ نمایه سازی: 16 تیر 1397
چکیده مقاله:
در این مقاله از یک شبکه عصبی برای یافتن انواع خطاهای موجود در ترانسفورماتور قدرت استفاده می شود. دو روش مورد استفاده برای یادگیری شبکه، یکی روش پس انتشار خطا و دیگری روش الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات است. در نهایت دو روش با هم مقایسه می شوند. 5 دسته خطای رایج در ترانس در این کار مورد بررسی قرار می گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مصطفی اسماعیل بیگ
دکترای برق مخابرات ، دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر
رضا آبشیرینی
دانشجوی دکترای، دانشکده تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر