بهبود تشخیص پیچیدگی مرز های ضایعات پوستی با معرفی ویژگی های نوین و استنتاج فازی

سرطان ملانوما را می توان یکی از کشنده ترینسرطان های موجود دانست. تشخیص درست و به موقع اینسرطان نقش بسیار موثری در امید به زندگی بیمار دارد. در اینمقاله به ارایه روشی جدید و موثر برای بررسی میزان پیچدگیمرزهای ضایعات پوستی می پردازیم که در تشخیص ملانوما بهکمک قانون ABCD نقش دارد. برای انجام این کار ویژگی های نوینی ارایه شده که اساس طراحی آنها خواص اختلاف تصویراصلی و نمونه هموار شده آن با استفاده از یک فیلتر هموار ساز درحوزه فرکانس است. از این ویژگی ها در یک سیستم استنتاجفازی استفاده شده است که این امر منجر به بهبود نتایج درتصاویر پیچیده ای شده که مرزهای آنها به صورت دندانه ایهستند و یا میزان تغییرات زیاد اما دامنه آن کوچک است. روشپیشنهادی پیاده سازی شده و با نمونه های واقعی تصاویر مربوطبه ضایعات پوستی آزمایش شده است. شبیه سازی ها نشانمیدهد روش پیشنهادی علاوه بر عملکرد مناسب در تصاویرپیچیده پاسخ های قابل قبولی برای تصاویر معمولی و ساده دارد.

کلیدواژه ها:

استنتاج فازی ، تشخیص خودکار ، سرطان