مدل سازی فرایندهای داده کاوی برروی کلان داده ها در بستر پردازش ابری

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 403

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCONF03_058

تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1397

چکیده مقاله:

فن آوری های متداول و روش های رایج داده کاوی قادر به ذخیره، تجزیه وتحلیل کلان داده ها از منابع مختلف مثل دستگاه های مختلف، حسگرها، شبکه ها، برنامه های کاربردی، وب و رسانه های اجتماعی نیستند. با توجه به پیچیدگی داده ها، روش های داده کاوی باید با استفاده از قابلیت های فن آوری پردازش ابری اجرا شود. در این مقاله، معماری پیشنهادی با الهام از فناوری ابری، پیشنهاد و پیاده سازی شده است. این راه حل اجازه می دهد که داده کاوی بر روی کلان داده ها ساده، کارآمد و به راحتی قابل درک برای متخصصان داده ها و حرفه ای هوشمند کسب و کار با ساخت جریان کار علمی باشد. این راه حل برای بهبود تقسیم بندی داده ها، خوشه بندی و مشکلات کاهش ابعاد مفید است. معماری پیشنهادی برای تضمین دسترسی آسان، قابلیت استفاده، مقیاس پذیری و قابلیت جابه جایی راه حل طراحی شده است. راه حل پیشنهادی دارای طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی است و اجازه می دهد تا درک عمیق از داده ها در طول فرآیند کشف دانش داشته باشیم.

نویسندگان

سینا دامی

استادیار گروه کامپیوتر، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

بهنام قربانی کندرودی

دانشجوی کارشناسی ارشد IT، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ایران