ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

A memetic algorithm for the resource-constrained project scheduling problem

تعداد صفحات: 13 | تعداد نمایش خلاصه: 2152 | نظرات: 0
سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: IPMC05_147
زبان مقاله: انگلیسی
(فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 13 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله A memetic algorithm for the resource-constrained project scheduling problem

Masoumeh Mahdieh - Msc. in industrial Engineering, Isfahan University of Technology
Somaye Ghandi - Msc. in industrial EngineeIing, In Charge Of Project Control Unit Of KaIR Electric Company
Mehdi Ojaghloo - Msc. in industrial Engineering, The Shief Manager Of Planning Department Of Kala Electric Company

چکیده مقاله:

This study presents a memetic algorithm for the resource-constrained project scheduling problem (RCPSP) with makespan minimization as objective.We propose a new memetic algorithm approach to solve this problem and a serial scheme is utilized [0 provide a scheduJe according to the precedence and resource constraints to be evaluated.Then the framework of the me me tic algorithm for the RCPSP is developed.The procedures are as follows.First, ACO searches the solution space and generates activity lists to provide the initial population for memtic.Nexl, memetic is executed and improves the initial solution.analyses are provided to investigate the performance of the memetic approach for the RCPSP.Tbe study aims at developing an alternative and efficient optimization methodology for solving the RCPSP and opening tbe application of memetic to this problem.The experimental results of this metaheuristic on the standard sets of the project instances show that this is an effective metbod for solving the RCPSP.

کلیدواژه ها:

Project scheduling; Mernetic algorithm;

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/74115/

کد COI مقاله: IPMC05_147

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Mahdieh, Masoumeh و Ghandi, Somaye و Ojaghloo, Mehdi,1388,A memetic algorithm for the resource-constrained project scheduling problem,پنجمین کنفرانس بین المللی مدیریت پروژه,تهران,,,https://civilica.com/doc/74115

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388, Mahdieh, Masoumeh؛ Somaye Ghandi و Mehdi Ojaghloo)
برای بار دوم به بعد: (1388, Mahdieh؛ Ghandi و Ojaghloo)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • P. Brucker, S. Kmust A. Schoo, O. Thiele, A branch- ...
  • s. Hatmann, R Kolisch, Experimenفا evaluation of state-of-the-at beuristics for ...
  • J.-K. Lee, Y.-D. Kim, Search heuristics for resource constraied project ...
  • J. AJcaraz, C. Maroto, A genetic algorithm for the _ ...
  • F.F. Boctor, An adaptatiom of the simulated apnealing aلgorithm for ...
  • M. Paلpant, C. Artigues, P. Michelon, LSSPER: Solving the _ ...
  • D. Merkle, M. Middemdorf, H Schmeck, Ant colony optimization for ...
  • R. Kolisch, S. Hartmann, Experimental imvestigation of heuistics for re ...
  • A. Sprecber, R. Kolisch, A. Dmrexl, Semi-activce, active and non-delay ...
  • J. Alcaraz C. Maroto, A robust genetic algorithm for resource ...
  • R. Mo bring A. Schulz, F. Stork, M. Uetz, Solviag ...
  • R. Koliscb, Serial and parallel _ _ strained project schedulipg ...
  • T. Baar, P. Brucker, s. Kmust, Tabu-search algorithms and lower ...
  • project constrained-ع [5] P. Brucker, A. Dmrexl, R. Mo: hing, ...
  • R. Kolisch, R. Padman, An integrated survey of determinisic project ...
  • E. _ cmecSter, W. Heroelen, A _ ch-and-bound procedure for ...
  • E. Demeulemes ter, W. Herroelen, New benchmark results for the ...
  • source-constra bed project ع [10] F.F. Boctor, Some efficient muti-heuristic ...
  • _ R. Kolisch, Efficient priority ru]es for the res ourc-constz ...
  • V. Valls, M.A. Perez, M.S. Quintarilla, Heuristic performance in large ...
  • G. _ L. O zdamar, A constraint-based perspective in resource ...
  • L. O zdamar, G. Ulusoy, An iterative local constraint based ...
  • G. Ulusoy, L. o zdamar, Heuistic performaoce _ metwork/reso UTCe ...
  • K.Y. Li, R.J. Willis, _ iterative scheduling techrique for _ ...
  • L. O: zdamar, G. Ulusoy, A note on an iterative ...
  • M. Dorigo, L.M. Gapbardella, Aot colony system: A cooperative _ ...
  • _ O" adamar, A genetic algorihm approach to a general ...
  • M. Mori, C.C. Tseng, A genetic algorithm for multi-mode resource ...
  • s. Hartmann, A competitive genetic algorihm for _ ource-constr ined ...
  • S. Hartmann, A self-adpting _ algoritbm for project scbeduling under ...
  • J.H. Cho, Y.D. Kim, A simuJated arpealing algoritbm for resource ...
  • K. Bouleimen, H. Lecocq, A new efficient simulated anealiug algoritbm ...
  • K. Bouleimeo, _ Lecocq, A new efficient simulated apnealig algoritbm ...
  • K. Nomobe, T. Ibaraki, Forbulation and abu searcb algorihm for ...
  • V. Valls, S. Quintanilla, F. Ballestin, Resource-c onstrained project scbeduliga ...
  • C. Artigues, P. Michelon, S. Reusser, Insertion techriques for static ...
  • Y. Kochetov, A. Stolyar, Evolutionary _ search witb variable neighborhood ...
  • V. Valls, F. Ballestin, S. Quintanilla, Justification abd RCPSP: A ...
  • V. Valls, F. Ba]lestin, S. Quitanilla, A hybrid genetic algorithm ...
  • M. Dorigo, Optimization, leaming and natural algorithms, Ph.D. Thesis, Dipartimento ...
  • R Koliscb, A. Sprecber, PSPLB-A project scheduling problem library, Buropean ...
  • R Dawkins, The Selfish Gene, Oxford Umiversity Press, 1976. ...
  • Lin-Yu Tseng, Shjh-Chieh Chen , A hybrid metaheuristic for the ...
  • European Joubal of Operational Research (2005). ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 13,263
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی