ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از تکنیک یادگیری ماشین برای تحلیل و شناسایی بدافزار ها

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ECIE04_003
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 584
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 20 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از تکنیک یادگیری ماشین برای تحلیل و شناسایی بدافزار ها

فرهنگ پدیداران مقدم - استادیار گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد
سعید فتاحی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر، موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد

چکیده مقاله:

امروزه اینترنت به بخش ضروری کار مردم و زندگی تبدیل شده است. این امر شرایط ارتباطی مطلوب را برای بدافزارها فراهم می کند و در سال های اخیر اندروید نیز در سطح جهانی برای گوشی های هوشمند پیش بینی شده است. پیشرفت سریع اندروید و اینترنت افزایش تهدیدات بدافزارهایی که فعالیت های خطرناک را انجام می دهد، گسترش یافته است. بنابراین بدافزارها بی نهایت و سریع گسترش یافته و تبدیل به یکی از تهدیدات اصلی امنیت شبکه فعلی است. بدافزارها تکنیک های مختلفی را برای اجتناب از روش های ردیابی موجود برای تشخیص دقیق آن ها به چاش می کشد. شرکت های تحقیق و کمپانی ضدویروس ناکارآمدی روش تشخیص مبتنی بر امضاها را شناسایی کرده و به روش شناختی مبتنی بر دستگاه مبتنی بر یادگیری برای غلبه بر محدودیت های روش تشخیص متبنی بر امضا تغییر داده اند. اولین و مهم ترین گام در رویکرد شناسایی مبتنی بر ماشین استخراج ویژگی است. ویژگی ها شامل مجوز، کد بایت جاوا، ترافیک شبکه، تماس های سیستم و سایر موارد هستند. براساس ویژگی استخراج شده، تکنیک های شناسایی اندروید یادگیری مبتنی بر ماشین می تواند به تحلیل استاتیک، پویا و ترکیبی طبقه بندی شود. براساس فرآیند بدافزار، از ویژگی اصلی استخراج و انتخاب ویژگی برای تشخیص بدافزار، این مقاله الگوریتم یادگیری ماشین را مانند خوشه بندی، طبقه بندی و تحلیل ارتباط معرفی می کند. یادگیری مبتنی بر ویژگی نقشی حیاتی در ایجاد و حفظ امنیت ایفا می کند. تعیین نرم افزار براساس ویژگی های استخراج شده از ان چه یک فرآیند، خوب و چه بد، و به خصوص طبقه بندی به یک خانواده malware درست، امنیت سیستم عامل را بهبود می بخشد، و از اطلاعات کاربر حیاتی محاظت می کند. در این مقاله، ما یک سیستم طبقه بندی مبتنی بر ویژگی ترکیبی را برای نمونه های نرم افزارهای Android ارایه می کنیم. ویژگی های استاتیک مانند مجوزهای درخواست شده توسط کاربردهای تلفن همراه، بار الکتریکی پنهان، و ویژگی های پویا مانند API های API، خدمات نصب شده، اتصالات شبکه برای طبقه بندی استخراج می شوند. ما از یادگیری ماشینی و ارزیابی سطح در دقت طبقه بندی کننده های مختلف با استفاده از ویژگی های نرم افزارهای Android استفاده می کنیم و چگونه از الگوریتم یادگیری دستگاه برای بدافزار و انواع آن استفاده کنیم. از این رو، این مقاله به بررسی روش های مختلف تشخیص مبتنی بر یادگیری ماشین و ایجاد مسیرهای احتمال آینده می پردازد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین، طبقه بندی، تجزیه و تحلیل بدافزار، ویژگی، خوشه بندی و تجزیه و تحلیل انجمن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ECIE04_003 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/740479/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پدیداران مقدم، فرهنگ و فتاحی، سعید،1396،استفاده از تکنیک یادگیری ماشین برای تحلیل و شناسایی بدافزار ها،چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تهران،،،https://civilica.com/doc/740479

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، پدیداران مقدم، فرهنگ؛ سعید فتاحی)
برای بار دوم به بعد: (1396، پدیداران مقدم؛ فتاحی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 646
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی