تعیین پنجره ایمن گل حفاری با استفاده از روش های تجربی ، شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاجی فازی

یکی از موارد تعییین کننده در بحث حفاری چاه های نفت و گاز نوع سیال مورد استفاده جهت حفاری می باشد. سیال حفاری به عنوان یکی از مهم ترین پارامتر های حفاری چاه بوده که انتخاب نوع و مقدار آن بیشترین تاثیر را در عملیات حفاری خواهد داشت. از دغدغه های مورد بحث پیرامون سیال حفاری، انتخاب وزن مناسب ان جهت حفاری سازند های زیر زمین می باشد. وزن گل پارامتری است متاثر از خواص گل،خواص سنگ و نوع عملیات حفاری. انتخاب وزن مناسب گل حفاری در یک بازه صورت می پذیرد که به آن پنجره ایمن گل می گویند.در این پژوهش پنجره ایمن گل برای یکی از چاه های نفتی ایران،با سه روش مختلف طراحی شده است که عبارتند از: 1- روش های تجربی 2- روش هوش مصنوعی و استفاده از شبکه های عصبی و 3- استافده از سیستم استنتاجی فازی. هر یک از روش های مذکور مورد یررسی قرار گرفته و نتایج حاصل از هرکدام با مقادیر واقعی قیاس گریده است که در بین انها ، روش های تجربی بیشترین تطابق را با حالت واقعی داشته اند.

کلیدواژه ها:

پنجره ایمن گل ، شبکه عصبی ، سیستم فازی