شناسایی اتوماتیک راه از تصاویر سنجش از دور منطقه شهری با استفاده از روش آدابوست توسعه یافته

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 529

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICSAU05_0524

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1397

چکیده مقاله:

توسعه شهری، ناشی از رشد جمعیت شهری است که معمولا با گسترش زیرساخت های شهر به طور عمده توسعه راه ها و ساختمان ها نمود پیدا می کند. مدیریت موثر و پایدار شهری، نیازمند بکارگیری تکنیک های پیشرفته برای به دست آوردن اطلاعات مختلف و به روز از محیط شهری می باشد. در دهه های گذشته، سنجش از دور به طور گسترده ای در کاربردهای مختلف مانند استخراج عوارض شهری استفاده شده است. پژوهش درباره استخراج عارضه راه اهمیت زیادی برای مدیریت ترافیک، برنامه ریزی شهری، به روزرسانی نقشه و غیره دارا می باشد که در دهه اخیر با ظهور تصاویر بزرگ مقیاس هوایی و ماهواره ای، فرصتها و امکانات فراوانی در نواحی شهری ایجاد نموده است. اگرچه چنین داده هایی برای کاربردهای شهری سنجش از دور بسیار باارزش هستند، به دلیل ظهور اشیاء کوچک که در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی پایین پنهان بودند، چالش های جدیدی ایجاد کرده اند. ازآنجاکه استخراج دستی راه ها از حجم عظیم داده های موجود، بسیار زمانبر و پرهزینه است، شناسایی و استخراج اتوماتیک آن، جهت کاهش زمان و هزینه، ضروری می باشد. این وظیفه معمولا به دلیل داده های پیچیده و ناهمگون به ویژه در تصاویر صحنه های شهری، دشوار است. بر این اساس، چگونگی تشخیص و شناسایی اتوماتیک راه، همچنان موضوع پژوهشی مهم و چالش برانگیز است. روش پیشنهادی این مقاله، به این صورت است که ابتدا از روش مجموعه ویژگی شبه جامع تصادفی برای استخراج ویژگی ها از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا و سپس از روش آدابوست مبتنی بر اطمینان برای انتخاب ویژگی و طبقه بندی باینری عارضه راه و زمینه استفاده می نماید. آزمایشات بر روی دو مجموعه داده از تصاویر هوایی انجام شده است و سپس نتایج روش پیشنهادی با روش جنگل تصادفی مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان دادند که به طور میانگین دقت کلی روش پیشنهادی 48.65 درصد می باشد که نشان از توانمندی روش پیشنهادی بوده، بعلاوه اینکه در مقایسه با روش جنگل تصادفی نیز از عملکرد بهتری دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

سنجش از دور ، شناسایی راه ، آدابوست مبتنی بر اطمینان ، انتخاب ویژگی

نویسندگان

مینا حمیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی-

حمید عبادی

استاد گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی-

عباس کیانی

دانشجوی دکتری، گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی -