ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

شناسایی اتوماتیک راه از تصاویر سنجش از دور منطقه شهری با استفاده از روش آدابوست توسعه یافته

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ICSAU05_0524
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 195
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی اتوماتیک راه از تصاویر سنجش از دور منطقه شهری با استفاده از روش آدابوست توسعه یافته

مینا حمیدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی-
حمید عبادی - استاد گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی-
عباس کیانی - دانشجوی دکتری، گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی -

چکیده مقاله:

توسعه شهری، ناشی از رشد جمعیت شهری است که معمولا با گسترش زیرساخت های شهر به طور عمده توسعه راه ها و ساختمان ها نمود پیدا می کند. مدیریت موثر و پایدار شهری، نیازمند بکارگیری تکنیک های پیشرفته برای به دست آوردن اطلاعات مختلف و به روز از محیط شهری می باشد. در دهه های گذشته، سنجش از دور به طور گسترده ای در کاربردهای مختلف مانند استخراج عوارض شهری استفاده شده است. پژوهش درباره استخراج عارضه راه اهمیت زیادی برای مدیریت ترافیک، برنامه ریزی شهری، به روزرسانی نقشه و غیره دارا می باشد که در دهه اخیر با ظهور تصاویر بزرگ مقیاس هوایی و ماهواره ای، فرصتها و امکانات فراوانی در نواحی شهری ایجاد نموده است. اگرچه چنین داده هایی برای کاربردهای شهری سنجش از دور بسیار باارزش هستند، به دلیل ظهور اشیاء کوچک که در تصاویر با قدرت تفکیک مکانی پایین پنهان بودند، چالش های جدیدی ایجاد کرده اند. ازآنجاکه استخراج دستی راه ها از حجم عظیم داده های موجود، بسیار زمانبر و پرهزینه است، شناسایی و استخراج اتوماتیک آن، جهت کاهش زمان و هزینه، ضروری می باشد. این وظیفه معمولا به دلیل داده های پیچیده و ناهمگون به ویژه در تصاویر صحنه های شهری، دشوار است. بر این اساس، چگونگی تشخیص و شناسایی اتوماتیک راه، همچنان موضوع پژوهشی مهم و چالش برانگیز است. روش پیشنهادی این مقاله، به این صورت است که ابتدا از روش مجموعه ویژگی شبه جامع تصادفی برای استخراج ویژگی ها از تصاویر با قدرت تفکیک مکانی بالا و سپس از روش آدابوست مبتنی بر اطمینان برای انتخاب ویژگی و طبقه بندی باینری عارضه راه و زمینه استفاده می نماید. آزمایشات بر روی دو مجموعه داده از تصاویر هوایی انجام شده است و سپس نتایج روش پیشنهادی با روش جنگل تصادفی مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان دادند که به طور میانگین دقت کلی روش پیشنهادی 48.65 درصد می باشد که نشان از توانمندی روش پیشنهادی بوده، بعلاوه اینکه در مقایسه با روش جنگل تصادفی نیز از عملکرد بهتری دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

سنجش از دور، شناسایی راه، آدابوست مبتنی بر اطمینان، انتخاب ویژگی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICSAU05_0524 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/734939/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حمیدی، مینا و عبادی، حمید و کیانی، عباس،1396،شناسایی اتوماتیک راه از تصاویر سنجش از دور منطقه شهری با استفاده از روش آدابوست توسعه یافته،پنجمین کنگره بین المللی عمران ، معماری و توسعه شهری،تهران،،،https://civilica.com/doc/734939

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، حمیدی، مینا؛ حمید عبادی و عباس کیانی)
برای بار دوم به بعد: (1396، حمیدی؛ عبادی و کیانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 10,202
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی