ترکیب دو الگوریتم PCA , EBGM برای شناسایی دقیق تر چهره انسان

در سیستم های شناسایی چهره انسان، دقت سیستم شناسایی چهره بسیار حایز اهمیت است. بنابراین به دنبال سیستمی هستیم تا دقت سیستم شناسایی چهره را افزایش دهیم . به این منظور ما از هر دو روش ظاهر گرای جزنگر (PCA) و مدل گرا (EBGM) تواما استفاده می کنیم و حاصل آن را به شبکه عصبی LVQ می دهیم تاعکس ها را به دو کلاس شناخته شده و ناشناخته جدا کند. و حاصل آن را جهت طبقه بندی به شبکه عصبی واگذار می کنیم. استفاده از تحلیل اجزای اصلی (PCA ) سبب میشود تا شبکه عصبی کوچکتری داشته باشیم و این کار در زمان و دقت شبکه بسیار تاثیر گذار است. استفاده از هر دو روش تحلیل مولفه های اجزای اصلی و شبکه عصبی باعث افزایش دقت سیستم شناسایی چهره و بالا بردن کارایی سیستم میشود.

کلیدواژه ها:

تحلیل اجزا اصلی ، شبکه الاستیکی ، شبکه عصبی ، پردازش تصویر ، تشخیص چهره