کاهش مصرف انرژی مهاجرت ماشین های مجازی در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته

یکی از راه کارهای افزایش بازدهی سرویس ها در سیستم عامل ها و به طبع در دنیای رایانش ابری، استفاده از تکنیک های مجازی سازی می باشد. هدف این پژوهش ایجاد تغییراتی در سرویس های رایانش ابری است که تا حد ممکن مصرف انرژی مربوط به مهاجرت ماشین های مجازی و به نوعی انرژی مربوط به تخصیص منابع را کاهش داده و از میزان آلودگی بکاهد. تا کنون روش های متعددی جهت افزایش کارایی سرویس های رایانش ابری در جهت صرفه جویی انرژی در محیط ابر پیشنهاد شده اند. روشی که در این مقاله ارایه شده است، سعی بر آن دارد تا آنجا که ممکن است با افزایش کارایی سرویس های رایانش ابری از مصرف انرژی توسط مراکز داده و متعاقب آن تولید کربن و آلاینده های زیستی جلوگیری کند. نتایج نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی، با استفاده از بهبود در تکنیک های مجازی سازی و به کمک الگوریتم ژنتیک، باعث بهبود کارایی سرویس های ابری در امر مهاجرت ماشین های مجازی و در نهایت صرفه جویی مصرف انرژی می شود.

کلیدواژه ها:

کاهش مصرف ، رایانش ابری ، الگوریتم ژنتیک