SBM فازی خاکستری در ماهیت ورودی

مدل های ارزیابی کارایی در تحلیل پوششی داده ها (DEA)، قادر به متمایز کردن واحدهای تصمیم گیری کارا نیستند. این مدل ها واحدها را در دو گروه کارا و ناکارا تقسیم بندی می کنند. دربرخی از این مدل های رتبه بندی معرفی و مزایا و معایب آن بررسی شده است به طوری که برای ایجاد تمایز بین واحدهای کارا، روش های رتبه بندی متعددی ارایه گردیده است، که امکان مقایسه بین نتایج آنها فراهم می شود. برخلاف مدل استاندارد ابرکارایی S-SBM، SBM فقط چندین ابرکارایی را می تواند حل کند. مدل S-SBM ممکن است در نقاط مرجع کارا نتیجه ضعیف داشته باشد. اندازه SBM و S-SBM برای برخی از DMU ها ممکن است با آشفتگی در ورودی ها و خروجی های ناپیوسته و تفسیر و توجیه دشوار، در کاربردهای مقدار کارایی، همراه باشد و احتمالا خطا داده به تغییرات کوچک حساس است. در این مقاله یکی از روش های رتبه بندی به صورت تفکیک شده با ماهیت ورودی به حالت فازی خاکستری تبدیل شده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی فازی ، فازی خاکستری ، واحد تصمیم گیرنده