برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

هدایت هیدرولیکی اشباع خاک یکی از مهمترین ویژگیهای هیدرولیکی خاک است که به شدت با مکان تغییر می کند.هدف از این مطالعه بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی در تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع بود. منطقه مورد مطالعه در دشتقروه در استان کردستان واقع شده است. نمونه برداری به روش سیستماتیک با فواصل 1000×1000 متر در 40 نقطه انجامگرفت. هدایت هیدرولیکی افق سطحی خاک ها در هر نقطه با استفاده از نفوذسنج گلف به روش بار مضاعف (5cm و 10cm)اندازه گیری شد. با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدل های گوناگون طراحی شدند. سپس بهترین مدل بر مبنای کمترینمیانگین مجموع مربعات خطا و بیشترین ضریب همبستگی انتخاب شد. نتایج نهایی مقایسه مدلها نشان داد که بهترین مدلاز نظر دقت و سرعت تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع مدلی بود که از پارامترهای ورودی رس، شن و سنگریزه استفاده شد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، نفوذسنج گلف ، هدایت هیدرولیکی اشباع