مدلسازی داده های مرکب خاک (اجزاء بافت خاک) با استفاده از رگرسیون دریچلت

داده های مرکب نسبت های (درصدهای) غیر منفی هستند که مجموع آنها برابر با یک عدد ثابت است (مثل بافت خاک). به دلیلقید ثابت بودن جمع مقادیر تخمینی و وجود همبستگی بین آنها، مفاهیم کوواریانس و همبستگی کلاسیک برای این داده هااغلب گمراه کننده و نامناسب است. اگر چه تبدیل لگاریتمی نسبت اجزاء داده مرکب رویکردی است که شرط ثابت بودن مجموعنسبتها پس از تخمین را تضمین می کند ولی چون پارامترهای به دست آمده داده اصلی نیستند، تفسیر آنها مشکل است. دراین بررسی رگرسیون دریچلت که روشی انعطاف پذیر برای توصیف ساختارهای مختلف کوواریانس در داده های مرکب است وفاقد محدودیت های ذکر شده می باشد برای تخمین بافت خاک با استفاده از داده های کمکی مورد استفاده قرار گرفت. آزمونمعنی داری ضرایب رگرسیون نشان داد (P<0.001) این مدل می تواند جایگزینی مناسب برای روشهای کلاسیک آماری و روش هایتبدیل لگاریتمی برای تخمین اجزاء بافت خاک باشد.

کلیدواژه ها:

داده مرکب ، توزیع دریچلت ، جزء بافت خاک