ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی نسبت عملکرد در میکروراکتورهای مارپیچ با استفاده از الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: NRCP03_019
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 171
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی نسبت عملکرد در میکروراکتورهای مارپیچ با استفاده از الگوریتم ژنتیک

رضا بیگزاده - استادیار، دانشگاه کردستان
مهتاب ایزدی - کارشناس ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه رازی کرمانشاه
مسعود رحیمی - استاد، دانشگاه رازی کرمانشاه

چکیده مقاله:

عملکرد اختلاط میکرو یک شاخص کارایی قابل توجه در اکثر راکتورهای شیمیایی است. بازده و عملکرد بسیاری از فرایندهای صنعتی به نحوه اختلاط مواد بستگی دارد. در این مطالعه، پیش بینی تاثیر هندسه میکروکانال های مارپیچی بر نسبت عملکرد در مقیاس میکرو با استفاده از مدلسازی الگوریتم ژنتیک موردمطالعه قرارگرفته است و عملکرد اختلاط با استفاده از واکنش رقابتی - موازی Villermaux / Dushman مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین نسبت عملکرد توسط اندازهگیری افت فشار به منظور ارزیابی اختلاط و مشخصه های جریان مورد استفاده قرار گرفت با استفاده از داده های آزمایشی رابطه ای تجربی بین نسبت عملکرد و عدد رینولدز، نسبت دبی های جریان و نیز اعداد بدون بعد نسبت انحنا و نسبت گام در نظر گرفته شد. نتایج بیانگر دقت بالای مدل استفاده شده جهت پیش بینی متغیر هدف بود. مقدار خطای نسبی برای مدلسازی الگوریتم ژنتیک %4/30 محاسبه شد که نشانگر دقت بالای روش مدلسازی است.

کلیدواژه ها:

نسبت عملکرد، میکروراکتورهای مارپیچی، واکنش رقابتی- موازی Villermaux/Dushman، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/728828/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بیگزاده، رضا و ایزدی، مهتاب و رحیمی، مسعود،1396،پیش بینی نسبت عملکرد در میکروراکتورهای مارپیچ با استفاده از الگوریتم ژنتیک،سومین کنفرانس سراسری تحقیقات جدید در شیمی، مهندسی شیمی و نفت،تهران،،،https://civilica.com/doc/728828

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، بیگزاده، رضا؛ مهتاب ایزدی و مسعود رحیمی)
برای بار دوم به بعد: (1396، بیگزاده؛ ایزدی و رحیمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

نظرات خوانندگان

5.00
1 تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 1
4
3
2
1

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 4,667
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی