ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاربرد ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده ازنسبت های مالی

تعداد صفحات: 12 | تعداد نمایش خلاصه: 86 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: MINOOSEMINAR03_004
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده ازنسبت های مالی

عبدالرحیم ایکدری - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه حسابداری و مدیریت، موسسه آموزش عالی شرق گلستان، گنبد، ایران
عبدالخالق خنکا - دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه علامه طباطبایی و مدرس دانشگاه گنبد کاووس، گنبد، ایران
عابدین برزگر خاندوزی - عضو هیت علمی گروه حسابداری، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی شرق گلستان، گنبد، ایران

چکیده مقاله:

ورشکستگی و پیش بینی موثر آن یک مسیله مهم و چالش برانگیز برای شرکت ها می باشد. استفاده از نسبت های مالی و ویژگی های حاکمیت شرکتی برای پیش بینی ورشکستگی شرکت ها همیشه مورد توجه دانشگاهیان و بنگاه های اقتصادی بوده است، پیش بینی به موقع می تواند تصمیم گیرندگان را در یافتن راه حل و پیش گیری از ورشکستگی و جلوگیری از هدر رفت منابع، یاری نماید. در تحقیق حاضر که هدف توانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از نسبت های مالی بوده و نتایج مدل SVM در مقایسه با مدل Logistic بررسی شده است و همچنین در این تحقیق ما از نرم افزار داد هکاوی وکا برای بررسی و ازمون مدل ها استفاده کردیم برای این منظور اطلاعات 58 شرکت پذیرفت هشده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش غربال گری انتخاب شد که شامل 29 شرکت ورشکسته و 29 شرکت غیرورشکسته برای یک دوره 6 ساله 1395-1390 مورد آزمون قرار گرفت، ملاک انتخاب شرکت های ورشکسته، شرکت های مشمول ماده 141 قانون تجارت می باشد و برای انتخاب شرکت های غیر ورشکسته از بیشترین مقدار نسبت سودانباشته به سرمایه استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که مدل SVM نسبت به مدل Logistic از دقت کلی بیشتری در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها برخوردار است

کلیدواژه ها:

ورشكستگي، ماشين بردارپشتيبان، نسبت هاي مالي، مدل هاي پيش بيني ورشكستگي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/727770/

کد COI مقاله: MINOOSEMINAR03_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ایکدری، عبدالرحیم و خنکا، عبدالخالق و برزگر خاندوزی، عابدین،1396،کاربرد ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده ازنسبت های مالی،سومین همایش ملی مباحث نوین در حسابداری،مدیریت و کارآفرینی،مینودشت،،،https://civilica.com/doc/727770

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، ایکدری، عبدالرحیم؛ عبدالخالق خنکا و عابدین برزگر خاندوزی)
برای بار دوم به بعد: (1396، ایکدری؛ خنکا و برزگر خاندوزی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 81
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی