کاربرد ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده ازنسبت های مالی

ورشکستگی و پیش بینی موثر آن یک مسیله مهم و چالش برانگیز برای شرکت ها می باشد. استفاده از نسبت های مالی و ویژگی های حاکمیت شرکتی برای پیش بینی ورشکستگی شرکت ها همیشه مورد توجه دانشگاهیان و بنگاه های اقتصادی بوده است، پیش بینی به موقع می تواند تصمیم گیرندگان را در یافتن راه حل و پیش گیری از ورشکستگی و جلوگیری از هدر رفت منابع، یاری نماید. در تحقیق حاضر که هدف توانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها با استفاده از نسبت های مالی بوده و نتایج مدل SVM در مقایسه با مدل Logistic بررسی شده است و همچنین در این تحقیق ما از نرم افزار داد هکاوی وکا برای بررسی و ازمون مدل ها استفاده کردیم برای این منظور اطلاعات 58 شرکت پذیرفت هشده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش غربال گری انتخاب شد که شامل 29 شرکت ورشکسته و 29 شرکت غیرورشکسته برای یک دوره 6 ساله 1395-1390 مورد آزمون قرار گرفت، ملاک انتخاب شرکت های ورشکسته، شرکت های مشمول ماده 141 قانون تجارت می باشد و برای انتخاب شرکت های غیر ورشکسته از بیشترین مقدار نسبت سودانباشته به سرمایه استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد که مدل SVM نسبت به مدل Logistic از دقت کلی بیشتری در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها برخوردار است

کلیدواژه ها:

ورشکستگی ، ماشین بردارپشتیبان ، نسبت های مالی ، مدل های پیش بینی ورشکستگی