بهبود تشخیص میکروانوریسم در تصاویر شبکیه با استفاده از شبکه عصبی پیچشی
محل انتشار: نهمین کنفرانس فناوری اطلاعات و دانش (IKT 2017)
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,601
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICIKT09_005
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
بهبود فرآیند تشخیص میکروآنوری سم در تصاویر رنگی شبکیه، در شنا سایی زود هنگام رتینوپاتی دیابتی موثر است. مهمترین چالش روش های پیشین در تشخیص میکروآنوریسم، نرخ بالای مثبت کاذب در حساسیت های مطلوب می باشد. در این مقاله، روش جدیدی مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی برای رفع چالش مذکور ارایه شده ا ست. در روش پیشنهادی ، ابتدا با استفاده از شبکه عصبی پیچشی پایه، به وزن دهی نمونه های دارای اطلاعات مفید میپردازیم و سپس با استفاده از این نمونه ها شپکه را آموزش میدهیم. خروجی حاصل از شپکه یک نقشه احتمالاتی است. در مرحله پس پردازش یک کرنل دیسک شکل (هسته دایره ای) به نقشه احتمالاتی اعمال میکنیم و مرکز میکروآنوری سم های کاندید نهایی را بدست می آوریم. کارایی روش پیشنهادی بر روی پایگاه داده ROC مورد ارزیابی قرار گرفته است و دارای مقدار معیار ارزیابی 0،49 می باشد. نتایج نشان میدهند که روش پیشنهادی، تشخیص میکروآنوریسم را بهبود میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نوشین افتخاری
دانشگاه فردوسی مشهد
حمیدرضا پوررضا
دانشگاه فردوسی مشهد
سیدکمال الدین غیاثی شیرازی
دانشگاه فردوسی مشهد