شناسایی ضایعات شبکیه ناشی از دیابت رتینوپاتی با استفاده از الگوریتم PSO

یکی از علامت های شایع دیابت، دیابت رتینوپاتی می باشد که اگر به موقع تشخیص و درمان نشود، موجب نابینایی می شود.درحال حاضر آنالیز تصاویر شبکیه برای تشخیص بیماری دیابت رتینوپاتی مورد استفاده قرار می گیرد. با رشد روزافزون افرادمبتلا به دیابت و فشارخون در جامعه ی انسانی و همچنین تأثیر این بیماری بر روی شبکیه ی چشم انسان، شناسایی دیابترتینوپاتی که همان شناسایی اگزودا، میکرو آنوریسم و خونریزی می باشد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله قصدبه منظور ناحیه بندی تصاویر رنگی با استفاده از روش آستانه گذاری چند (PSO) داریم از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذراتسطحی استفاده کنیم. پس از ناحیه بندی، ضایعات شبکیه با استفاده از لبه یاب کنی شناسایی می شوند و به سه دسته یمیکروآنوریسم، خونریزی و اگزودا طبقه بندی می شوند. متد ناحیه بندی پیشنهادی برای 89 تصویر از پایگاه داده ی diaretdb1که نقاط مربوط به ضایعات آنها توسط چشم پزشک مشخص شده بود، بکار گرفته شده و کارائی به دست آمده ی آن نیز عملکردبهتری از نتایج به دست آمده از متدهای قبلی دارد و به ترتیب دقت و ویژگی برابر با 99,99 % و 100 % برای شناساییمیکروآنوریسم، 99 % و 99 % برای شناسایی خونریزی و 99 ٪ و 98 ٪ برای شناسایی اگزودا را دارا می باشد.

کلیدواژه ها:

تصاویر فونداس شبکیه ، دیابت رتینوپاتی ، شناسایی اگزودا ، شناسایی خونریزی ، شناسایی میکروآنوریسم