ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

مقایسه روشهای شبکه عصبی مبتنی بر جعبه ابزار و کد نویسی و مدل ARX با پردازش داده های اولیه برای پیش بینی بار پست زمینی کارگر بجنورد

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ELECTRICA04_016
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 224
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه روشهای شبکه عصبی مبتنی بر جعبه ابزار و کد نویسی و مدل ARX با پردازش داده های اولیه برای پیش بینی بار پست زمینی کارگر بجنورد

پوریا وحیدی برجی - گروه برق، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران
مزدک تیمورتاش لو - گروه برق، واحد بجنورد، دانشگاه آزاد اسلامی، بجنورد، ایران

چکیده مقاله:

مساله پیش بینی بار در تمامی بخشهای صنعت برق اعم از تولید، انتقال و توزیع همواره به عنوان یکی از فاکتورهای اساسی در طراحی و بهره برداری آنها بوده است. بدیهی است که در صورت پیشبینی مناسب بار در شبکه های توزیع، منافع فنی واقتصادی از جمله قابلیت اطمینان برای آنها خواهد داشت در این مقاله ابتدا به کمک ضریب همبستگی اطلاعات را وزن دهی و سپس با استفاده از شبکه عصبی، روشی جهت پیشبینی بار کوتاه مدت در سیستمهای توزیع ارایه شده است. روش ارایه شده با استفاده از نرم افزار MATLAB شبیه سازی و بر اساس دادههای موجود برای روز و هفته قبل به سه روش اقدام به پیشبینی بار صورت گرفته این سه روش عبارتست از کد نویسی به روش MLPو TOOLBOX مبتی بر روش باز انتشار خطا و روش ARX مبتنی بر رگرسیون. در انتها نتایج روشها مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، قابلیت اطمینان ، پیشبینی کوتاه مدت و MLP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ELECTRICA04_016 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/726305/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وحیدی برجی، پوریا و تیمورتاش لو، مزدک،1396،مقایسه روشهای شبکه عصبی مبتنی بر جعبه ابزار و کد نویسی و مدل ARX با پردازش داده های اولیه برای پیش بینی بار پست زمینی کارگر بجنورد،دوازدهمین سمپوزیوم پیشرفت های علوم و تکنولوژی همایش ملی سرزمین پایدار، پژوهش های نوین در مهندسی برق و پزشکی،مشهد،https://civilica.com/doc/726305

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، وحیدی برجی، پوریا؛ مزدک تیمورتاش لو)
برای بار دوم به بعد: (1396، وحیدی برجی؛ تیمورتاش لو)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 1,755
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی