ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

تنظیم پویای پارامترهای الگوریتم یادگیری فراشناختی در شبکه های عصبی فازی تمام مختلط با استفاده از سیستم فازی برای پیش بینی داده های بازار فارکس

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMPUTER04_008
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 335
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تنظیم پویای پارامترهای الگوریتم یادگیری فراشناختی در شبکه های عصبی فازی تمام مختلط با استفاده از سیستم فازی برای پیش بینی داده های بازار فارکس

اعظم جناب - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
سیدمحمدجواد سیدمهدوی چابک - استاد یار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

دراین مقاله، یک شبکه عصبی فازی مختلط) MCNFIS ( برای پیش بینی داده های بازاربزرگ جهانی فارکس پیشنهاد میشود. بنابراین بااستفاده ازداده های کنونی وباکمک MCNFIS ، مقداربعدی رابرای طلاونفت پیش بینی می کنیم. هدف MCNFIS یافتن ارتباط تابعی بین ورودی وخروجی است. الگوریتم یادگیری MCNFIS دارای قابلیت خودتنظیمی است که ازجنبه فراشناختی مغزبشرالهام گرفته شده است. MCNFIS در مورد اینکه چه داده ای، چه زمانی وچگونه آموزش ببیند، تصمیم می گیرد. الگوریتم یادگیری به وسیله پارامترهای فراشناختی کنترل می شود و ازسیستم فازی برای بروز رسانی حدود آستانه خودتنظیم، استفاده می کند) FB – MCNFIS (. تصمیم گیری به معنی اعمال یکی ازاستراتژیها، مبنی برحذف، آموزش و یا ذخیره داده می باشد. کارایی سیستم FB-MCNFIS در مسیله پیش بینی با استفاده از داده های طلاونفت فارکس موردارزیابی قرارگرفته است. نتایج با روش MCNFIS پایه، که ازرابطه وفقی برای بروز رسانی پارامترها استفاده می کند، مقایسه شده است که حاکی از بهبودکارایی FB-MCNFIS ، نسبت به MCNFIS پایه می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا COMPUTER04_008 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/725770/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جناب، اعظم و سیدمهدوی چابک، سیدمحمدجواد،1396،تنظیم پویای پارامترهای الگوریتم یادگیری فراشناختی در شبکه های عصبی فازی تمام مختلط با استفاده از سیستم فازی برای پیش بینی داده های بازار فارکس،دوازدهمین سمپوزیوم پیشرفت های علوم و تکنولوژی کمیسیون دوم:سرزمین پایدار تازه های کامپیوتر و فناوری اطلاعات،مشهد،https://civilica.com/doc/725770

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، جناب، اعظم؛ سیدمحمدجواد سیدمهدوی چابک)
برای بار دوم به بعد: (1396، جناب؛ سیدمهدوی چابک)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 9,879
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی