ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طبقه بندی واریکوسل بر روی تصاویر حرارتی به کمک شبکه های عصبی کانولوشن

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: COMCONF05_787
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 146
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی واریکوسل بر روی تصاویر حرارتی به کمک شبکه های عصبی کانولوشن

حسین قیومی زاده - استادیارمهندسی پزشکی، گروه مهندسی برق، دانشگاه ولی عصر(عج)، رفسنجان، ایران
علی فیاضی - عضو هیات علمی گروه مهندسی برق، دانشگاه ولی عصر(عج)، رفسنجان، ایران
مصطفی داناییان - استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان، ایران

چکیده مقاله:

واریکوسل اتساع و پیچ خوردگی غیرطبیعی شبکه وریدی (سیاهرگی) بالای بیضه ها است. الگو توزیع حرارتی غیرطبیعی را میتوان در کیسه بیضه توسط تصویربرداری حرارتی تشخیص داد. تصویربرداری حرارتی روشی از راه دور، بدون تماس و غیرتهاجمی است. در این مقاله با استفاده از دوربین مادون قرمز غیرتماسیSDS Hotfind L و عکسبرداری از تعداد 50 نفر از بیماران ارجا شده به بیمارستان 501 ارتش (آجا) که مبتلا به واریکوسل بودند، به کمک شبکه های عصبی کانولوشن به طبقه بندی گریدینگ واریکوسل اقدام شده است. میزان حساسیت روش ارایه شده برابر با %70 و ویژگی %88,23 می باشد. نتایج حاصل از این پژوهش حاکی از مناسب بودن روش شبکه های عصبی کانولوشن در جهت طبقه بندی واریکوسل است.

کلیدواژه ها:

تصویر برداری حرارتی، واریکوسل، شبکه عصبی کانولوشن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/725758/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قیومی زاده، حسین و فیاضی، علی و داناییان، مصطفی،1396،طبقه بندی واریکوسل بر روی تصاویر حرارتی به کمک شبکه های عصبی کانولوشن،پنجمین کنفرانس بین المللی مهندسی برق و کامپیوتر با تاکید بر دانش بومی،تهران،،،https://civilica.com/doc/725758

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، قیومی زاده، حسین؛ علی فیاضی و مصطفی داناییان)
برای بار دوم به بعد: (1396، قیومی زاده؛ فیاضی و داناییان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 2,791
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی