طبقه بندی واریکوسل بر روی تصاویر حرارتی به کمک شبکه های عصبی کانولوشن

واریکوسل اتساع و پیچ خوردگی غیرطبیعی شبکه وریدی (سیاهرگی) بالای بیضه ها است. الگو توزیع حرارتی غیرطبیعی را میتوان در کیسه بیضه توسط تصویربرداری حرارتی تشخیص داد. تصویربرداری حرارتی روشی از راه دور، بدون تماس و غیرتهاجمی است. در این مقاله با استفاده از دوربین مادون قرمز غیرتماسیSDS Hotfind L و عکسبرداری از تعداد 50 نفر از بیماران ارجا شده به بیمارستان 501 ارتش (آجا) که مبتلا به واریکوسل بودند، به کمک شبکه های عصبی کانولوشن به طبقه بندی گریدینگ واریکوسل اقدام شده است. میزان حساسیت روش ارایه شده برابر با %70 و ویژگی %88,23 می باشد. نتایج حاصل از این پژوهش حاکی از مناسب بودن روش شبکه های عصبی کانولوشن در جهت طبقه بندی واریکوسل است.

کلیدواژه ها:

تصویر برداری حرارتی ، واریکوسل ، شبکه عصبی کانولوشن