مدلسازی و بهینه سازی انتقال حرارت جابجایی CO₂ در فشارهای فوق بحرانی در یک لوله ی عمودی و در رینولدزهای پایین با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس دینامیک شاره ها
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,418
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CFD12_024
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1388
چکیده مقاله:
امروزه به دلیل استفاده وسیع از سیالات فوق بحرانی در صنایع ، تحقیقات بسیاری بر روی انتقال حرارت سیالات در فشارهای فوق بحرانی صورت گرفته است. اما از آنجاییکه یک مدل ریاضی براساس متغیرهای طراحی برای تحلیل انتقال حرارت سیالات فوق بحرانی بسیار پیچیده می باشد در این مقاله با استفاده از نتایج تجربی Jiang وهمکاران انتقال حرارت جابجایی 2 COدر فشارهای فوق بحرانی دریک لوله ی عمودی توسط شبکه های عصبی مصنوعی نوع GMDH مدلسازی شده است.پس از مدلسازی از الگوریتم ژنتیک اصلاح شده NSGA-II برای بهینه سازی انتقال حرارت جابجایی CO2 فوق بحرانی در رینولدزهای پایین استفاده شده و منحنی پارتو حاصل از بهینه سازی ارائه می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی محرابی
دانشجوی گروه مهندسی مکانیک دانشگاه ارومیه
سید مهدی پسته ای
استادیار گروه مهندسی مکانیک دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :