بهینه سازی چندهدفی پانلهای ساندویچی به کمک الگوریتم ژنتیک، روش اجزاء محدود و شبکه های عصبی

بهینه سازی چندهدفی پانلهای ساندویچی به کمک الگوریتم ژنتیک، روش اجزاء محدود و شبکه های عصبی در این مقاله طراحی بهینه چندهدفی پانلهای ساندویچی ١ با واحدهای باز منشوری با دو تابع هدف خیز و وزن پانل مدنظر می باشد . متغیرهای طراحی، ابعاد هندسی پانل و قیود طراحی، عدم تسلیم و کمانش آن می باشند . از آنجاییکه یک مدل صریح ریاضی بر اساس متغیرهای طراحی برای خیز پانل وجود ندارد، برای مدلسازی خیز پانل از مدلسازی اجزای محدود و شبکه های عصبی بهره گرفته شده است . بدین ترتیب که با ساختن مدلهای متعدد اجزای محدود بکمک نرم افزار ANSYS با مؤلفه های ساختاری متفاوت، و آموزش شبکه های عصبی نوع GMDH با آنها، مدل ریاضی خیز بدست آمده و از آن در بهینه سازی چندهدفی استفاده می شود . الگوریتم ژنتیک، بعنوان ابزار بهینه سازی چندهدفی، در یک روند تکاملی، ساختارهای نامطلوب را حذف نموده و سرانجام، ساختارهای مطلوبی که خود نسبت به هم غیر برترند را در قالب نمودار پارتو ارائه می دهد . با در دست داشتن این نمودار، روند انتخاب ساختاری بهینه، ساده تر و آگاهانه تر انجام خواهد پذیرفت .