بهینه سازی مصرف انرژی سیستم های گرمایشی- سرمایشی در ساختمان ها با استفاده ازالگوریتم های ژنتیک و BFGS

پروسه حل یک مسیله بهینه سازی با استفاده از الگوریتم های هوشمند به نحوی است که می توان با اعمال ضرایب بهینه به مدل، آن را به منظور طراحی نیز استفاده کرد . دراین مقاله پس از اعمال رگرسیون چندگانه غیر خطی توسط نرم افزار SPSS بر روی پارامترهای اصلی ساختمان و ساخت مدل حاصل از حذف پارامترهای غیر فعال، با استفاده از تکنیک های بهینه سازی الگوریتم (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) BFGS و الگوریتم ژنتیک، سعی در یافتن مدل بهینه برای سیستم گرمایشی و سرمایشی ساختمان بر اساس پارامترهای طراحی سازه ای داشته است. با توجه به مشخص شدن تابع هدف و محدوده تغییرات مدل بر اساس خروجی SPSS ، ابتدا مسیله را با پارامترهای تصادفی در محدوده مفروض توسط الگوریتم ژنتیک حل کرده، سپس مقادیر حاصل از این روش را بعنوان پارامترهای اولیه به حل کننده با الگوریتم BFGS داده و درنهایت، ماحصل تکرار این الگوریتم بهینه ترین حالت ممکن خواهد بود. نتایج مذکور حاکی از این است که استفاده از هر دو الگوریتم بصورت سری نتایج مناسب تری را ارایه می دهد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، مصرف انرژی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم BFGS ، طراحی سازه