بررسی روند کاهش هزینه های خانوار با استفاده از الگوریتم ژنتیک و سطح شارژ باتری هاومبدل باک بوست در مزارع خورشیدی

استفاده از مزارع خورشیدی که شامل پنل های خورشیدی،باتری ها جهت شارژ و دشارژ و استفاده از آن ها در ساعات کمبود نور خورشید،اینورترها،کنترلر های فازی و ..... کمک شایانی در جهت حفظ محیط زیست و کاهش آلودگی خواهد بود.در این مقاله یک مزرعه خورشیدی به وسیله الگوریتم ژنتیک و سیمولینک متلب شبیه سازی شده است که بوسیله شارژ و دشارژ باتری ها در ساعات مشخص روز سعی در کاهش هزینه های تمام شده ی یک سیستم خورشیدی و همچنین کاهش هزینه های یک خانوار و ذخیره ی مابقی انرژی دریافتی از مزارع خورشیدی شده است و در نهایت بین ساعات مختلف ای که باتری قابل شارژ و دشارژ است مقایسه شده است و بهترین زمان برای شارژ و دشارژ باتری جهت کاهش ×هزینه ها انتخاب شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، سیکل شارژ باتری ، مدیریت مصرف انرژی ، کاهش هزینه خانوار