Survey of customer behavior in e-commerce using web mining techniques

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 408

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF05_356

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

چکیده مقاله:

Web mining is the application of data mining technique to discover useful information from World Wide Web. The most important challenge of electronic commerce (E-commerce) is to understand as much as SRVVLEOH WKH FXVWRPHUVʼ ZDQWV GHVLUHV DQG buying patterns to ensure competitiveness in the E-commerce era. Nowadays, any information related to consumer behavior has an important value in the highly competitive nature of the E-commerce market. Therefore, web mining can be used to find those obvious data that have potential value to reducecompetition and imultaneously increase business profit. This paper aims to study the common techniques of web mining to extract customer behavior in E-commerce, investigate customer behavior through the techniques and processes of the web data mining used.

نویسندگان

Iman Bandehi Sarhaddi

Department of Computer Engineering Ershad University of Damavand