وب کاوی و کاربرد آن در صنعت

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,080

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AISST01_039

تاریخ نمایه سازی: 5 مرداد 1392

چکیده مقاله:

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز بهروش ها و تکنیک هایی بتوانند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار میدهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند. طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.

کلیدواژه ها:

وب کاوی ، کاربردهای وب کاوی ، انواع وب کاوی ، وب کاوی در تجارت الکترونیک ، وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی

نویسندگان

ولی الله سرلک

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه بین الم

میترا گودرزی

کارشناس مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور الیگودرز

مهدی رائیجی یانه سری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، دانشگاه بین الم

میر مرسل مدنی

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گرگان مرکز کردکوی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • [1] R. Baeza-Yates. "Web mining in search engines". Proceedings of ...
  • [2] K. Bharat, B. Chang, M. Henzinger, M. Ruhl. "Who ...
  • [3] S. Chakrabarti, B. Dom, D. Gibson, J. Kleinberg, SR ...
  • [4] S. Chakrabarti, B. Dom, P. Indyk, "Enhanced hypertext categorization ...
  • [5] S. Chakrabar. "Data mining for hypertext: A tutorial survey". ...
  • [6] R. Cooley, B. Mobasher, and J. Srivastava. "Web Mining: ...
  • [7] R. Cooley, "The use of Web structure and content ...
  • [8] _ Crescenzi, P. Merialdo, P. Missier. "Clustering Web pages ...
  • [9] P. Desikan, J. Srivastava, V. Kumar, P.-N. Tan, "Hyperlink ...
  • [10] D. Donato, S. Leonardi, S. Millozzi, and P. Tsaparas. ...
  • [11] F. Facca, P. Lanzi "Mining interesting knowledge from weblogs: ...
  • [12] J. Furnkranz.. Web mining. _ Data Mining and Knowledge ...
  • [13] S. Garofalakis, R. Rastogi, S. Seshadri, K. Shim. "Data ...
  • [14] E. Glover, K. Tsioutsioulikls , S. Lawrence, D. Pennock, ...
  • [15] M. Henzinger. "Hyperlink analysis for the web". IEEE Internet ...
  • [16] R. Kosala, H. Blockeel. "Web mining research : A ...
  • [17] B. Liu, K. Chang, "Editorial: Special Issue on Web ...
  • [18] B. Mobasher, N. Jain, E.H. Han, and J. Srivastava. ...
  • [19] L. Page, S. Brin, R. Motwani, T. Winograd. "The ...
  • نمایش کامل مراجع