ارزیابی بار ترافیکی جاده های بین شهری بر اساس پردازش تصاویر سنجش از دور

با توجه به آمار بالای تصادفات جاده ای در ایران و مشکلات موجود در زمینه انتقال به موقع مجروحان، طراحی سیستمی جهت کنترل ترافیک به صورت هوشمند در مناطق حادثه خیز جاده‌ها می تواند کاربردهای فراوانی داشته باشد. این مقاله به تشخیص جاده و اتومبیل در تصاویر هوایی با توان تفکیک مکانی بالا در فضای غیر شهری می‌پردازد. این تصاویر می‌توانند از منابع مختلفی مانند ماهواره‌های تصویربرداری یا هواپیماهای تصویربرداری تهیه شوند. به منظور کار با چنین تصاویری، جزئیاتی دقیق از اطلاعات و مشخصه‌های جاده‌ها و اتومبیل‌ها جمع آوری شده، که توسط آنها بتوان جاده و اتومبیل را تشخیص داد. در این مقاله از مدل‌های وابسته به مقیاس و بافت استفاده شده تا یک روش بهینه و کاربردی ایجاد گردد. جهت تشخیص جاده‌ها و ماشین‌ها از روش‌های استخراج ویژگی و تبدیل‌هایی مانند تبدیل‌هاف و عملیات آستانه گیری استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازی نشان می دهد که روش استفاده شده دارای کارایی مناسبی می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص اتومبیل ، تشخیص جاده ، تصاویر هوایی ، کنترل ترافیک ، پردازش تصویر