تشخیص اصالت امضاء به صورتofflineبا استفاده از ویژگیهای آماری و منطق فازی و ماشین بردار پشتیبان
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 593
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMCONF05_007
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397
چکیده مقاله:
تشخیص اصالت افراد از روی ویژگی های بیومتریک یکی از ابزار های ضروری برای انجام عملیات بانکی و ثبت اسناد می باشد. در این تحقیق ابتدا ویژگی های آماری امضاء محاسبه شده و با ماشین بردار پشتیبان تشخیص داده می شود. ویژگی های فازی امضاء نیز به منظور افزایش دقت به ویژگی ها افزوده می شود. نتایج نشان دهنده بهبود نتایج در اثراستفاده از ویژگی های فازی امضاء برای تشخیص می باشد. پایگاه داده مورد استفادهMLCM دانشگاه تهران می باشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر مسافری
دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه پیام نور ، تهران شمال ، گروه علوم پایه