تشخیص اصالت امضاء به صورتofflineبا استفاده از ویژگیهای آماری و منطق فازی و ماشین بردار پشتیبان

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 503

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMCONF05_007

تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1397

چکیده مقاله:

تشخیص اصالت افراد از روی ویژگی های بیومتریک یکی از ابزار های ضروری برای انجام عملیات بانکی و ثبت اسناد می باشد. در این تحقیق ابتدا ویژگی های آماری امضاء محاسبه شده و با ماشین بردار پشتیبان تشخیص داده می شود. ویژگی های فازی امضاء نیز به منظور افزایش دقت به ویژگی ها افزوده می شود. نتایج نشان دهنده بهبود نتایج در اثراستفاده از ویژگی های فازی امضاء برای تشخیص می باشد. پایگاه داده مورد استفادهMLCM دانشگاه تهران می باشد

کلیدواژه ها:

نویسندگان

امیر مسافری

دانشجوی کارشناسی ارشد ، دانشگاه پیام نور ، تهران شمال ، گروه علوم پایه