ارائه ی مدل رگرسیونی جدید جهت تخمین تراوایی در یکی از مخازن نفتی جنوب غرب ایران با استفاده از روش های آماری چند متغیره
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,155
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIFRC01_015
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1388
چکیده مقاله:
تراوا یی مخزن یک پارامتر حیاتی برا ی مخازن نفتی میباشد . تاکنون معادلات تئوری - تجربی بسیاری جهت تخمین ترا وایی ارائه شده است. ا ین روابط بر پایه ی ساد هساز ی بوده و با وجود هیتروژنی شدید مخازن کربناته ی شکسته، کارا یی خود را از دست می دهند. در این مطالعه مدلی رگرسیونی جهت تخمین تراوا یی در یکی از مخازن نفت ی جنوب غرب ا یران از نوع کربناته شکسته، ارائه شده است. اطلاعات موجود شامل انداز ه گیر ی ها ی آزما یشگاهی ، داده ها ی خام و پردازش شده ی چا ه پیما یی در ۳ چاه از این مخزن بوده است. تراوا یی در ا ین مخزن براساس لیتولوژ ی به دو جامعه ی تراوا یی کم و زیاد تقسیم بند ی گر دی د . پس از بررسی ارتباطات یک و دو متغیره بین تراوا یی و بقیه ی متغیرها، متغیرها ی جدید رگر سیونی تعریف شدند . در نهایت با استفاده از الگو ریتم قدم به قدم مدل ها ی مناسب ۳ و ۶ متغیره بتر تیب برا ی جوامع تراوا یی کم و زیاد ، از بی ن ۱۲ مت غیر او لیه و چند ین متغیر جدید بدست آمده اند . میزان آماره ها ی و 2 R2 ، Rو هیستوگرام مقا د یر با قیمانده در هر دو مدل نشان دهنده ی اعتبار بالا و خوبی برازش مناسب ا ین مدل ها در ا ین مخزن میباشد . این مدلها برای داده ها ی اعتبار سنجی نتایج مطلوب ی به همراه داشته است، بطور ی که تعداد زیاد ی از داده ها در بازه ی 0.25 < Kc/Km <4 قرار می گیرند . بنابر ا ین روش حاضر یک روش موثر و کارا جهت تعیین چنین مدل ها ی رگر سیونی به شمار می آید .
کلیدواژه ها:
تخمین تراو ایی - مخازن نفتی - رگر سیون چند متغیره - الگو ر یتم قدم به قدم - آماره ها و 2 R2 ، R R p مقادیر باقیمانده
نویسندگان
صادق کریم پولی
دانشجوی کارشنا سی ارشد اکتشاف معدن - دانشکده مهند سی معدن – دانشگاه ص
نادر فتحیان پور
استاد یار دانشکده مهند سی معدن - دانشگاه صنعتی اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :