ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی و تحلیل فاکتورهای اساسی در طراحی سیستم های توصیه گر

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 4952 | نظرات: 0
سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: ICEC02_125
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و تحلیل فاکتورهای اساسی در طراحی سیستم های توصیه گر

زهرا مرادی منش - عضو گروه پژوهش ITBM پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی
محمد درزی - عضو گروه پژوهش ITBM پژوهشکده ICT جهاد دانشگاهی
حبیب اله اصغری - عضو هیات علمی جهاد دانشگاهی تهران ایران

چکیده مقاله:

در دنیای جدید اگرچه اینترنت حجم فراوانی از داده ها را به عنوان فرصتی مناسب پیش روی کاربران قرار داده است اما در صورت نبود مدیریتی کارآمد بر روی انبوه داده های در دسترس، این امتیاز خود مانعی برای پیشرفت خواهد بود. به طوری که امروزه با توجه به حجم روزافزون داده و اطلاعات، نیاز به سیستم هایی که توانایی هدایت کاربران به سمت کالا و سرویس مورد نظر را داشته باشند بیش از پیش احساس می شود. سیستمهای توصیه گر سیستم های هوشمندی هستند که در فضای اینترنت با شناسایی علایق و اولویتهای کاربر، اطلاعات موجود را پالایش کرده و پیشنهادات مناسب و مرتبط را به تک تک کاربران ارائه می کنند. سیستم های توصیه گر ابزاری برای هرچه توانمند کردن شهروندان در بهره برداری از فضای وب محسوب می شوند. با استفاده از سیستم های توصیه گر، امکان جستجو به دنبال مفاهیمی وجود دارد که در جستجوی عادی داده ها دسترسی به آنها میسر نیست. دراین مقاله پس از شرح مقدمه ای بر مفاهیم بنیادی سیستم های توصیه گر، به تعریف و توصیف ویژگی های آن ها خواهیم پرداخت در ادامه و طی یک طبقه بندی، هشت فاکتور اساسی در طراحی، ساخت و به روز رسانی این سیستم ها از دیدگاه ساختاری مورد بررسی قرار گرفته و حدود ده سیستم پیاده سازی شده نیز از منظر این طبقه بندی مورد بررسی و تحلیل قرار خواهد گرفت.

کلیدواژه ها:

سيستم هاي توصيه گر، پالايش اطلاعات، انباشت اطلاعات، پروفايل كاربر، ساخت پروفايل، نگهداري پروفايل، استخراج اطلاعات پروفايل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/71948/

کد COI مقاله: ICEC02_125

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرادی منش، زهرا و درزی، محمد و اصغری، حبیب اله،1388،بررسی و تحلیل فاکتورهای اساسی در طراحی سیستم های توصیه گر،دومین کنفرانس بین المللی شهر الکترونیک،تهران،،،https://civilica.com/doc/71948

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، مرادی منش، زهرا؛ محمد درزی و حبیب اله اصغری)
برای بار دوم به بعد: (1388، مرادی منش؛ درزی و اصغری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • شهرابی، جمال، داده کاوی، تهران، جهاد دانشگاهی واحد صنعتی امیر ...
  • محمد درزی، حبیب اله اصغری، آندره شلتز . تحلیل الگوریتم‌های ... (مقاله کنفرانسی)
  • مرادی منش، زهرا، تحلیل فنی سیستم‌های توصیه گر، برای اخذ ...
  • Gan, Guojun, Chaoqun Ma, and JianhongWu , Data Clustering: Theory, ...
  • Jiawei Han and Micheline Kamber Data Mining: Concepts and Techniques, ...
  • Miquel Montaner , Beatriz Lopez and Josep Llus de la ...
  • Konstan, J., Miller, B., Maltz, D., Herlocker, J., Gordon, L., ...
  • Resnick, P., Iacovou, N., Suchak, M., Bergstrom, P., and Riedl, ...
  • Shardanand, U., and Maes, P. (1995).'* Social Information Filtering: Algorithms ...
  • Robin Bruke. (November 2002) _ Reco mmender Systems , Pages: ...
  • A tool for -SIFT؟، 11- Tak W. Yan, Hector Garcia ...
  • Goldberg David, Nichols David, M. Oki Brian and Terry Douglas, ...
  • Chen, L. & Sycara, K. (1998).، Webmate: A Personal Agent ...
  • Potter, G. & Trueblood, R. (1988).، Traditional, Semantic, and Hyper-S ...
  • Jensen, F. V. (1996). _ Introduction to Bayesian Networks? . ...
  • B.Krulwich, , C.Burkey, _ The InfoFinder agent: learning user interests ...
  • Basu, C., Hirsh, H. & Cohen, W. (1998). Rec ommendation ...
  • Rich, E. (1979). _ User Modeling via Stereotypes' . Cognitive ...
  • Cunningham, P., Bergmann, R., Schmitt, S., Traphoner, R., Breen, S. ...
  • Salton, G. & Buckley, C. (1988). _، Term -Weighting Approaches ...
  • Koychev, I. (2000).، 4Gradual Forgetting for Adaptation to Concept Drift?^. ...
  • Sonja Kangas, ،، Collaborative Filtering and Rec ommendation Systems'. In ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: پژوهشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 5,344
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی