ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Car-following behavior based on Iranians drivers, and the differentiation of normal and professional drivers behavior

Car-following behavior based on Iranians drivers, and the differentiation of normal and professional drivers behavior
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: TTC16_184
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 439
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Car-following behavior based on Iranians drivers, and the differentiation of normal and professional drivers behavior

Ehsan Amini - M.s student, Amirkabir University of Technology
Masoud Tabibi - Assistant Professor, Amirkabir University of Technology
Ehsan Ramazani Khansari - PhD Candidate, Amirkabir University of Technology
Ali Mohammadi - M.s student, Amirkabir University of Technology

چکیده مقاله:

Traffic simulation is an integral part of policy making in different situations in traffic flow. The traffic simulators like AIMSUN5 and MITSIM6 are using a wide array of models like car-following, lane changing, gap acceptance and so on, to simulate the drivers behavior in different situation. Needless to say, the traffic behaviors differ in different regions and countries. From this angle, we need to calibrate those models based on Iranians drivers to have a precise simulation and make a good plan for the future. In addition, the drivers behaviors are affected by driver’s skill, in other words professional drivers have different behavior compared to regular drivers. In this study, was tried to make a new car following model based on Iranian drivers and compare normal drivers to Taxi drivers as professional drivers. To that end, the data have been collected by a video camera that mounted on the Tabi’at bridge, Tehran, Iran. Through analysis of this data, 141 samples of car-car following have been observed. Simultaneously, 23 cases extracted in which a Taxi follows a car or a Taxi. In this study the GHR7 model is used, which is a well-known model for car following behavior. The modeling and verification indicate that the calibrated model compared to the Yang s model, which used in the MITSIM, shows different pattern, and the effect of speed and headway on acceleration have been deferred for this two groups. In addition, the regular and professional drivers have different behavior, which make it necessary to improve the simulators based on this difference.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا TTC16_184 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/717600/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Amini, Ehsan and Tabibi, Masoud and Ramazani Khansari, Ehsan and Mohammadi, Ali,1395,Car-following behavior based on Iranians drivers, and the differentiation of normal and professional drivers behavior,The 16th International Conference on Traffic and Transportation Engineering,Tehran,https://civilica.com/doc/717600

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Amini, Ehsan؛ Masoud Tabibi and Ehsan Ramazani Khansari and Ali Mohammadi)
برای بار دوم به بعد: (1395, Amini؛ Tabibi and Ramazani Khansari and Mohammadi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 22,251
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی