ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی زمان سفر در بزرگراه های کشور با استفاده از داده های دوربین های کنترل سرعت

تعداد صفحات: 18 | تعداد نمایش خلاصه: 60 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI مقاله: TTC16_116
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 18 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی زمان سفر در بزرگراه های کشور با استفاده از داده های دوربین های کنترل سرعت

سیدابراهیم عبدالمنافی - دکتری عمران، مهندسی و برنامه ریزی حمل ونقل
رضا زارعیان کشتلی - کارشناس ارشد عمران، مهندسی و برنامه ریزی حمل ونقل

چکیده مقاله:

پیش بینی زمان سفر، از مهمترین اقدامات در برنامه ریزی های مربوط به حمل ونقل میباشد. از رایج ترین روشهای پیش بینی زمان سفر، استفاده از مدلهای زمان سفر- حجم میباشد که مقدار زمان در معابر را با توجه به مشخصات فیزیکی و حجم در حال تردد در آن بدست میدهد. پارامتر ظرفیت و زمان سفر آزاد به عنوان مهمترین شاخصه های فیزیکی معبر در توابع زمان سفر-حجم میباشد. از اینرو تعیین مقادیر این پارامترها به منظور ساخت و پرداخت توابع زمان سفر-حجم لازم و ضروری میباشد. استفاده از این مدلها با توجه به پارامترهای ورودی آن از جمله حجم ترافیک که با گسترش تجهیزات حمل ونقل هوشمند، به سادگی و با هزینه های نه چندان بالایی قابل اندازهگیری میباشد، گسترش روزافزونی یافته است.در این مطالعه که مشتمل بر سه بخش تعیین ظرفیت و زمان سفر آزاد، تعیین ضرایب همسنگ و فرایند ساخت مدلهای زمان سفر- حجم میباشد، نسبت به پرداخت مدل زمان سفر-حجم بر مبنای ساختار کلی BPR در بزرگراه تهران-دماوند اقدام گردید. در ادامه به منظور اعتبارسنجی مدل، از آمار و اطلاعات مربوط به متوسط زمان سفر در نمونه مطالعاتی تحقیق در یک روز دیگر به منظور مقایسه آن با نتایج برآورد شده بر اساس مدل، استفاده گردید که مقایسه نتایج بیانگر قابلیت بالای مدل به منظور پیش بینی زمان سفر بر مبنای احجام عبوری میباشد

کلیدواژه ها:

تابع زمان سفر-حجم، زمان سفر، ظرفيت، ضريب همسنگ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/717532/

کد COI مقاله: TTC16_116

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عبدالمنافی، سیدابراهیم و زارعیان کشتلی، رضا،1395،پیش بینی زمان سفر در بزرگراه های کشور با استفاده از داده های دوربین های کنترل سرعت،شانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی حمل و نقل و ترافیک،تهران،،،https://civilica.com/doc/717532

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، عبدالمنافی، سیدابراهیم؛ رضا زارعیان کشتلی)
برای بار دوم به بعد: (1395، عبدالمنافی؛ زارعیان کشتلی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی