ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی الگوریتمی مبتنی بر شبکه عصبی برای آشکار سازی خطای امپدانس بالا در خطوط توزیع قدرت

سال انتشار: 1388
کد COI مقاله: EPDC14_108
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 684
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی الگوریتمی مبتنی بر شبکه عصبی برای آشکار سازی خطای امپدانس بالا در خطوط توزیع قدرت

مهدی رسولی - مدیریت تولید برق، نیروگاه شهید بهشتی لوشان ، بخش ابزار دقیق

چکیده مقاله:

حفاظت از سیستم های قدرت در برابر رخداد های غیر طبیعی شبکه از جمله اتصال کوتاه، صاعقه، اضافه ولتاژ و جریان و غیره از جمله مسائلی است که از گذشته تا به امروژ همواره مورد نظر محققان و کارشناسان صنایع برق بوده است. از مهمترین این خطاها که در شبکه توزیع قدرت می تواند روی دهد، خطای امپدانس بالا می باشد که در اثر اتصال کوتاه شدن خط با یک امپدانس بالا مانند پارگی یک فاز و افتادن آن روی زمین رخ می دهد. این مقاله تکنیک جدیدی برای آشکار سازی دقیق خطای امپدانس بالا در خطوط توزیع، مبتنی بر استفاده از شبکه عصبی مصنوعی را بررسی می کند. در این مقاله ابتدا مبانی ریاضی و الگوریتم کار توضیح داده شده و سپس روش پیاده سازی این الگوریتم و محدودیت های اجرایی روش های کنونی در مقایسه با روش جدید بررسی شده است و در انتها نیز نتایج شبیه سازی برای یک فیدر نمونه آورده شده است. این مقاله قابلیت های طرح حفاظتی جدید را برای شناسایی و تمایز خطا های امپدانس بالا از سایر خطا ها نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

حفاظت سیستم های قدرت، خطوط توزیع، خطای امپدانس بالا، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/71222/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رسولی، مهدی،1388،طراحی الگوریتمی مبتنی بر شبکه عصبی برای آشکار سازی خطای امپدانس بالا در خطوط توزیع قدرت ،چهاردهمین کنفرانس شبکه های توزیع نیروی برق،کرمان،،،https://civilica.com/doc/71222

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1388، رسولی، مهدی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1388، رسولی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Al-Dabbagh, Zhu, R.J., Rai, P., and Coulter, R., "High Impedance ...
  • Al-Dabbagh, M., Technisearch Ltd. _ RMIT University, "High Impedance Fault ...
  • Aucion, M., "Status of High Impedance Fault Detection", IEEE Transaction ...
  • Aucion, M, Russell, Don B., "Detection of ...
  • Distribution High Impedance Faults Using Burst Noise Signals Near 60 ...
  • Joorabian, M, and Aggarwal, R.K., "Fuzzy Neural Network Approach to ...
  • "Detection of High Impedance Faults", EPRI package. Report EL2413, Prepared ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی