شناسایی مناطق مستعد خطر ریزگردها در شبکه برق منطقه ای فارس با استفاده از منطق فازی Fuzzy در GIS

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 407

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GISCONF04_006

تاریخ نمایه سازی: 29 فروردین 1397

چکیده مقاله:

شبکه انتقال و فوق توزیع با مخاطرات متعددی روبه روست . ریزگردها یکی ازین مخاطرات می باشد که باعث اخلال در عملکرد مقره ها و تضعیف سطوح عایقی پست می شود.شبکه برق منطقه ای فارس دارای گسترده ترین شبکه در بین برق های منطقه ای بوده و از حساسیت بالایی برخورداراست.لذا شناسایی و تحلیل مخاطرات آن بسیار ضروری می باشد. در این تحقیق به شناسایی مناطق مستعدخطر ریزگردها در عوارض برق در سطح استان فارس پرداخته شده است.داده های مورد استفاده در این پژوهش عبارت از داده های ریزگرد و رطوبت ایستگاه های سینوپتیک استان فارس طی دوره زمانی 2007تا 2017 و موقعیت دکل ها و پست های انتقال و فوق توزیع استان فارس می باشند.جهت تحلیل مناطق مستعد خطر ریزگردها نقشه های ریزگردها و رطوبت در محیط GIS به وسیله منطق فازی تلفیق شده اند وسپس با بارگذاری عوارض شبکه برق بر روی این نقشه مناطق مستعد خطر ریزگردها شناسایی گردیده است. نتایج نشان میدهد که در فصل بهار شهرستان های مرکزی استان شامل شیراز، مرودشت، فسا و کازرون و در سایر فصول سال مناطق جنوب استان از جمله شهرستان مهر ولامرد تجهیزات بیشترین میزان ریسک ناشی از ریزگردها و رطوبت را دارند .مناطق شمالی دارای کمترین میزان ریسک می باشد

کلیدواژه ها:

تجهیزات شبکه انتقال و فوق توزیع ، ریزگرد ، رطوبت ، GIS

نویسندگان

خلیل رحیمی

معاونت برنامه ریزی و تحقیقات، برق منطقه ای فارس

حمزه روغنیان جهرمی

معاونت برنامه ریزی تحقیقات و برق، منطقه ای فارس

محمدرضا گلسازشیرازی

معاونت برنامه ریزی و تحقیقات، برق منطقه ای فارس