ارزیابی مدل های مختلف تخمین ضریب تشت در برآورد تبخیر تعرق گیاه مرجع
محل انتشار: همایش ملی بحران آب در کشاورزی و منابع طبیعی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,364
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IAUSROCWC01_065
تاریخ نمایه سازی: 19 فروردین 1388
چکیده مقاله:
استفاده بهینه از منابع محدود آب در بخش کشاورزی به عنوان بزرگترین بخش مصرف کننده آب، انجام مطالعات کاربردی مستمر را ایجاب می نماید. در طراحی و برنامه ریزی سامانه های آبیاری، تأمین آب مورد نیاز گیاهان مستلزم آگاهی از مقدار تبخیر تعرق گیاه مرجع(ET0) است. یکی از روش های کاربردی در تخمین ET0 اعمال ضریب تشت در مقدار تبخیر از تشت می باشد. در این مطالعه به منظور استفاده بهینه از مقدار تبخیر در برآورد ET0، روش های مختلف تجربی تخمین ضریب تشت در چهار استان از کشور مورد ارزیابی قرار گرفت. همچنین برای نخستین بار از روش هوش مصنوعی در تخمین ضریب تشت استفاده و نتایج با مقدار واقعی مقایسه گردید. نتایج نشان داد بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی می تواند به عنوان بهترین روش در تخمین ضریب تشت نسبت به روابط تجربی تخمین ضریب تشت باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :